摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第1章 绪论 | 第9-12页 |
1.1 研究背景和意义 | 第9页 |
1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
1.2.1 同调机群的判别 | 第9-10页 |
1.2.2 国内外层次分析法权重确定研究现状 | 第10-11页 |
1.3 本文的主要工作 | 第11-12页 |
第2章 完善同调机组识别的层次分析模型 | 第12-24页 |
2.1 基于同调识别的层次分析模型 | 第12页 |
2.2 电气距离对机组同调划分的影响 | 第12-15页 |
2.2.1 电气距离在电力系统中应用 | 第12-13页 |
2.2.2 节点导纳矩阵 | 第13-14页 |
2.2.3 网络化简 | 第14页 |
2.2.4 电气距离相似度矩阵 | 第14-15页 |
2.2.5 程序实现 | 第15页 |
2.3 电机参数对机组同调划分的影响 | 第15-20页 |
2.3.1 发电机参数的选取 | 第15-17页 |
2.3.2 参数聚类算法 | 第17-18页 |
2.3.3 带自适应参数ω的模糊聚类算法 | 第18-19页 |
2.3.4 电机参数相似度矩阵 | 第19-20页 |
2.3.5 程序实现 | 第20页 |
2.4 功角摇摆曲线相似度分析 | 第20-22页 |
2.5 本章小结 | 第22-24页 |
第3章 矩阵相似度在层次分析法中应用 | 第24-35页 |
3.1 矩阵相似度基本原理 | 第24页 |
3.2 矩阵相似度在层次分析法划分同调机群中应用 | 第24-29页 |
3.2.1 层次分析法判断矩阵的构造 | 第24-26页 |
3.2.2 矩阵相似度构造判断矩阵 | 第26-28页 |
3.2.3 权重计算 | 第28-29页 |
3.3 层次分析方法计算 | 第29-32页 |
3.3.1 分布聚类算法分析相似度矩阵 | 第29-31页 |
3.3.2 算法流程 | 第31-32页 |
3.4 参考机在同调识别的层次分析法中应用 | 第32-34页 |
3.4.1 曲线相似度分析 | 第32-33页 |
3.4.2 曲线误差评估指标 | 第33-34页 |
3.5 本章小结 | 第34-35页 |
第4章 算例分析 | 第35-45页 |
4.1 IEEE118系统划分同调机群算例 | 第35-40页 |
4.2 2011年蒙西电网含风机系统划分同调机群算例 | 第40-42页 |
4.3 关于参考机的同调机群划分 | 第42-44页 |
4.4 本章小结 | 第44-45页 |
第5章 结论与展望 | 第45-46页 |
5.1 本文主要研究成果 | 第45页 |
5.2 对未来工作的展望 | 第45-46页 |
参考文献 | 第46-50页 |
附录 | 第50-58页 |
致谢 | 第58页 |