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层次分析方法在同调机组识别应用中的完善与改进

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第9-12页
    1.1 研究背景和意义第9页
    1.2 国内外研究现状第9-11页
        1.2.1 同调机群的判别第9-10页
        1.2.2 国内外层次分析法权重确定研究现状第10-11页
    1.3 本文的主要工作第11-12页
第2章 完善同调机组识别的层次分析模型第12-24页
    2.1 基于同调识别的层次分析模型第12页
    2.2 电气距离对机组同调划分的影响第12-15页
        2.2.1 电气距离在电力系统中应用第12-13页
        2.2.2 节点导纳矩阵第13-14页
        2.2.3 网络化简第14页
        2.2.4 电气距离相似度矩阵第14-15页
        2.2.5 程序实现第15页
    2.3 电机参数对机组同调划分的影响第15-20页
        2.3.1 发电机参数的选取第15-17页
        2.3.2 参数聚类算法第17-18页
        2.3.3 带自适应参数ω的模糊聚类算法第18-19页
        2.3.4 电机参数相似度矩阵第19-20页
        2.3.5 程序实现第20页
    2.4 功角摇摆曲线相似度分析第20-22页
    2.5 本章小结第22-24页
第3章 矩阵相似度在层次分析法中应用第24-35页
    3.1 矩阵相似度基本原理第24页
    3.2 矩阵相似度在层次分析法划分同调机群中应用第24-29页
        3.2.1 层次分析法判断矩阵的构造第24-26页
        3.2.2 矩阵相似度构造判断矩阵第26-28页
        3.2.3 权重计算第28-29页
    3.3 层次分析方法计算第29-32页
        3.3.1 分布聚类算法分析相似度矩阵第29-31页
        3.3.2 算法流程第31-32页
    3.4 参考机在同调识别的层次分析法中应用第32-34页
        3.4.1 曲线相似度分析第32-33页
        3.4.2 曲线误差评估指标第33-34页
    3.5 本章小结第34-35页
第4章 算例分析第35-45页
    4.1 IEEE118系统划分同调机群算例第35-40页
    4.2 2011年蒙西电网含风机系统划分同调机群算例第40-42页
    4.3 关于参考机的同调机群划分第42-44页
    4.4 本章小结第44-45页
第5章 结论与展望第45-46页
    5.1 本文主要研究成果第45页
    5.2 对未来工作的展望第45-46页
参考文献第46-50页
附录第50-58页
致谢第58页

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