| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 1 引言 | 第12-25页 |
| 1.1 语音识别发展概述 | 第12-15页 |
| 1.2 语音识别系统简介 | 第15页 |
| 1.3 文语对齐的研究现状 | 第15-17页 |
| 1.4 本文的主要研究内容 | 第17-18页 |
| 1.5 本文的基础知识原理 | 第18-23页 |
| 1.5.1 HMM 模型 | 第18-21页 |
| 1.5.2 有限状态自动机 | 第21-23页 |
| 1.6 本文的组织结构 | 第23-25页 |
| 2 无标注的文语对齐算法 | 第25-38页 |
| 2.1 基于开放识别引擎及有限状态机语言模型的文语对齐算法 | 第26-31页 |
| 2.1.1 GVR-FSA 文语对齐算法 | 第26-27页 |
| 2.1.2 GVR-FSA 各功能模块的功能描述 | 第27-31页 |
| 2.2 改进的 SailAlign 文语对齐算法 | 第31-35页 |
| 2.3 实验结果及数据分析 | 第35-37页 |
| 2.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 3 基于 GMM-HMM 和三音素的连续语音识别系统的构建 | 第38-49页 |
| 3.1 开发环境介绍 | 第38-39页 |
| 3.2 语音识别器的搭建 | 第39-47页 |
| 3.2.1 任务语法的定义 | 第39-40页 |
| 3.2.2 发音词典的定义 | 第40页 |
| 3.2.3 数据的标注 | 第40-41页 |
| 3.2.4 特征的提取 | 第41-42页 |
| 3.2.5 模型的训练 | 第42-45页 |
| 3.2.6 模型的识别 | 第45-46页 |
| 3.2.7 识别结果分析 | 第46-47页 |
| 3.3 本章总结 | 第47-49页 |
| 4 总结与展望 | 第49-52页 |
| 4.1 本文的主要工作 | 第49页 |
| 4.2 对未来研究的展望 | 第49-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 个人简历 | 第57页 |
| 硕士研究生期间发表的学术论文 | 第57页 |
| 科研成果 | 第57-58页 |