| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 1 绪论 | 第8-20页 |
| 1.1.研究背景及意义 | 第8-11页 |
| 1.1.1.研究背景 | 第8-10页 |
| 1.1.2.理论意义 | 第10页 |
| 1.1.3.实际意义 | 第10-11页 |
| 1.1.4.研究目的 | 第11页 |
| 1.2.国内专利研究综述 | 第11-16页 |
| 1.2.1 对专利的定性分析方法 | 第11-12页 |
| 1.2.2 对专利的文献分析方法 | 第12-13页 |
| 1.2.3 采用量化方法对专利质量指标的研究 | 第13-14页 |
| 1.2.4 采用数据包络方法对专利效率的研究 | 第14-15页 |
| 1.2.5 利用计量经济学模型对专利的研究 | 第15-16页 |
| 1.2.6 研究文献综述小结 | 第16页 |
| 1.3.技术路线与研究的创新点 | 第16-20页 |
| 1.3.1 技术路线图 | 第16-17页 |
| 1.3.2 创新点 | 第17-20页 |
| 2 全国各省份专利状况研究 | 第20-34页 |
| 2.1 各省过去十年的三类专利分布状况 | 第20-23页 |
| 2.1.1 三类专利历年申请量分析 | 第20-21页 |
| 2.1.2 发明专利总量统计分析 | 第21-23页 |
| 2.2 基于专利聚类分析对各省的分析 | 第23-34页 |
| 2.2.1 专利权人分析 | 第23-25页 |
| 2.2.2 专利密度分析 | 第25-27页 |
| 2.2.3 聚类分析 | 第27-34页 |
| 3 全国九省份专利质量分析及研究 | 第34-44页 |
| 3.1 专利质量研究 | 第34页 |
| 3.2 专利质量测度的评价指标体系构建 | 第34-36页 |
| 3.2.1 专利质量评价因素的研究 | 第34-35页 |
| 3.2.2 专利质量测度初始指标 | 第35页 |
| 3.2.3 定权 | 第35-36页 |
| 3.3 广东等九省份专利质量评价 | 第36-44页 |
| 3.3.1 模糊综合评价步骤 | 第36-42页 |
| 3.3.2 结果分析与讨论 | 第42-44页 |
| 4 专利效率的数据包络研究 | 第44-58页 |
| 4.1 数据包络方法 | 第44-50页 |
| 4.1.1 DEA基本原理 | 第44-45页 |
| 4.1.2 C2R模型 | 第45-47页 |
| 4.1.3 DEA模型分析步骤 | 第47-50页 |
| 4.2 针对广东省、江苏省及北京市的实证研究 | 第50-58页 |
| 4.2.1 专利投入产出表 | 第50-53页 |
| 4.2.2 软件模拟DEA评价 | 第53-56页 |
| 4.2.3 结论与建议 | 第56-58页 |
| 5 专利产出及其对经济增长的影响 | 第58-68页 |
| 5.1 专利产出机理及影响因素分析 | 第58-59页 |
| 5.2 专利产出影响因素分析 | 第59-61页 |
| 5.3 专利对经济增长的统计研究——以广东、江苏、北京为例 | 第61-65页 |
| 5.4 专利对经济增长的计量研究——以北京市为例 | 第65-67页 |
| 5.4.1 模型设定与数据来源 | 第65页 |
| 5.4.2 回归结果分析 | 第65-67页 |
| 5.5 本章小结 | 第67-68页 |
| 结论及展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-78页 |
| 致谢 | 第78-80页 |
| 附录Ⅰ 34个省、市、自治区2006-2015历年三类专利申请受理量及申请授权量 | 第80-100页 |
| 附录Ⅱ 我国34个省、市、自治区2005-2016年授权发明专利数量及所占三类专利总量的比例 | 第100-104页 |
| 附录Ⅲ 34个省、市、自治区2016年专利权人前五位排名数据 | 第104-110页 |
| 附录Ⅳ 我国各省份聚类指标数据集及标准化后的数据 | 第110-114页 |
| 附录Ⅴ DEAP2.1软件分析参数源文件 | 第114-116页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文与参加科研工作情况 | 第116-117页 |
