神经导航中磁共振弥散张量图像处理技术的研究
| 缩略词 | 第1-8页 |
| 摘要 | 第8-10页 |
| Abstract | 第10-13页 |
| 第一章 前言 | 第13-18页 |
| ·研究背景与意义 | 第13-15页 |
| ·研究现状 | 第15-16页 |
| ·DTI图像变形纠正研究 | 第15页 |
| ·DTI-FT算法研究 | 第15-16页 |
| ·本文研究内容与章节安排 | 第16-17页 |
| ·本文的创新点 | 第17-18页 |
| 第二章 MR-DTI基本原理与临床应用 | 第18-26页 |
| ·概述 | 第18页 |
| ·弥散现象及其方向性 | 第18-19页 |
| ·弥散梯度因子 | 第19页 |
| ·表观弥散系数 | 第19-20页 |
| ·有效弥散张量 | 第20页 |
| ·DWI序列 | 第20-21页 |
| ·DTI序列 | 第21-23页 |
| ·DTI的图像特点 | 第23页 |
| ·DTI的临床应用 | 第23-25页 |
| ·脑部病变 | 第23-24页 |
| ·心脏病变 | 第24页 |
| ·肾脏病变 | 第24页 |
| ·脊髓病变 | 第24-25页 |
| ·肝脏病变 | 第25页 |
| ·肌肉和周围神经病变 | 第25页 |
| ·小结 | 第25-26页 |
| 第三章 MR-DTI张量场的计算与显示方式 | 第26-33页 |
| ·概述 | 第26页 |
| ·张量场的计算 | 第26-27页 |
| ·合理弥散梯度磁场施加个数 | 第26页 |
| ·b值的选取 | 第26页 |
| ·张量场的计算 | 第26-27页 |
| ·张量场的显 | 第27-32页 |
| ·标量索引图 | 第27-28页 |
| ·彩色标量索引图 | 第28页 |
| ·体绘制 | 第28-30页 |
| ·张量几何体表示 | 第30-31页 |
| ·纤维束追踪 | 第31-32页 |
| ·小结 | 第32-33页 |
| 第四章 MR-DTI多序列图像变形纠正 | 第33-47页 |
| ·概述 | 第33-34页 |
| ·数据与方法 | 第34-40页 |
| ·数据 | 第34页 |
| ·方法 | 第34-40页 |
| ·结果 | 第40-44页 |
| ·基准图像与DTI图像脑组织提取结果 | 第40页 |
| ·变形纠正结果 | 第40页 |
| ·变形纠正评价 | 第40-44页 |
| ·讨论 | 第44-46页 |
| ·小结 | 第46-47页 |
| 第五章 基于MR-DTI的脑白质神经纤维束认知 | 第47-53页 |
| ·概述 | 第47页 |
| ·人脑白质神经纤维束分类 | 第47-49页 |
| ·投射纤维 | 第47-48页 |
| ·联络纤维 | 第48页 |
| ·联合纤维 | 第48-49页 |
| ·数据与方法 | 第49页 |
| ·数据 | 第49页 |
| ·方法 | 第49页 |
| ·结果 | 第49-51页 |
| ·脑内主要白质纤维束的2D显示 | 第49-50页 |
| ·脑内主要白质纤维束的3D显示 | 第50-51页 |
| ·讨论 | 第51-52页 |
| ·小结 | 第52-53页 |
| 第六章 DTI-FT新算法及其实现 | 第53-75页 |
| ·概述 | 第53-54页 |
| ·数据与方法 | 第54-65页 |
| ·数据 | 第54-55页 |
| ·方法 | 第55-64页 |
| ·试验 | 第64-65页 |
| ·结果 | 第65-73页 |
| ·FACT线性追踪结果 | 第65-68页 |
| ·基于双张量分解线性追踪的结果 | 第68-73页 |
| ·讨论 | 第73-74页 |
| ·小结 | 第74-75页 |
| 第七章 总结与展望 | 第75-78页 |
| ·工作总结 | 第75-76页 |
| ·研究展望 | 第76-78页 |
| 参考文献 | 第78-90页 |
| 在读期间的研究成果 | 第90-91页 |
| 附录1:DTI图像序列灰度特点 | 第91-92页 |
| 附录2:DTI弥散梯度表 | 第92-93页 |
| 附录3:DTI扁平张量分解代码 | 第93-95页 |
| 致谢 | 第95-96页 |
