基于动态纹理区域识别的增强现实关键技术研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-13页 |
| ·课题研究背景 | 第10-11页 |
| ·增强现实技术研究的意义 | 第11页 |
| ·课题研究的主要内容 | 第11-12页 |
| ·论文的结构与内容安排 | 第12-13页 |
| 第二章 相关基础知识 | 第13-21页 |
| ·光流法基础 | 第13-16页 |
| ·光流法基本原理 | 第13-14页 |
| ·现有的光流计算方法 | 第14-16页 |
| ·光流法的特点及应用 | 第16页 |
| ·水平集基础知识 | 第16-20页 |
| ·水平集概念 | 第16-18页 |
| ·Mumford-Shah模型方法介绍 | 第18-20页 |
| ·小结 | 第20-21页 |
| 第三章 动态纹理区域识别技术研究 | 第21-29页 |
| ·现有的动态纹理识别方法及存在的问题 | 第21-22页 |
| ·光流和水平集结合的动态纹理识别算法研究 | 第22-25页 |
| ·问题分析 | 第22页 |
| ·能量函数的构造及变分水平集方法 | 第22-24页 |
| ·光流和水平集结合的动态纹理区域识别算法 | 第24-25页 |
| ·实验结果及分析 | 第25-28页 |
| ·实验结果 | 第25-27页 |
| ·算法性能分析 | 第27-28页 |
| ·小结 | 第28-29页 |
| 第四章 流体三维运动速度的恢复 | 第29-49页 |
| ·摄像机模型及运动结构 | 第29-34页 |
| ·摄像机模型 | 第29-32页 |
| ·摄像机运动结构 | 第32-34页 |
| ·基于集束调整的摄像机结构及运动恢复 | 第34-43页 |
| ·集束调整方法简介 | 第35-36页 |
| ·SIFT算法理论 | 第36-39页 |
| ·Bundler系统配置 | 第39-40页 |
| ·实验结果和分析 | 第40-43页 |
| ·流体运动速度的恢复 | 第43-48页 |
| ·相关技术 | 第43-44页 |
| ·问题分析及算法提出 | 第44-45页 |
| ·流体三维运动速度的恢复算法 | 第45-47页 |
| ·实验结果和分析 | 第47-48页 |
| ·小结 | 第48-49页 |
| 第五章 动态纹理区域的局部重建 | 第49-59页 |
| ·研究中的相关技术 | 第49-53页 |
| ·OpenGL介绍 | 第49-50页 |
| ·粒子系统 | 第50-53页 |
| ·现有研究中的相关技术分析及新方法的提出 | 第53-55页 |
| ·基于动态纹理识别和运动属性的局部重建 | 第55-56页 |
| ·实验结果及分析 | 第56-57页 |
| ·小结 | 第57-59页 |
| 第六章 总结与展望 | 第59-61页 |
| ·研究内容总结 | 第59页 |
| ·进一步研究的展望 | 第59-61页 |
| 附录一 摄像机内外参数的恢复结果 | 第61-63页 |
| 附录二 流体粒子的三维速度恢复结果 | 第63-67页 |
| 附录三 硕士期间发表论文情况 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
