| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 风电装机规划模型 | 第12-13页 |
| 1.2.2 含风系统安全域 | 第13-14页 |
| 1.2.3 多目标模型优化方法 | 第14-15页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第15-17页 |
| 第2章 风电场风电工程经济社会效益研究 | 第17-23页 |
| 2.1 风电工程成本 | 第17-19页 |
| 2.1.1 风电场初期建设成本 | 第17-19页 |
| 2.1.2 风电场运维成本 | 第19页 |
| 2.2 风电场收益 | 第19-22页 |
| 2.2.1 风电场售电收益 | 第19-20页 |
| 2.2.2 风电场补贴政策 | 第20-21页 |
| 2.2.3 风电社会效益 | 第21-22页 |
| 2.3 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 风电预测误差及含风系统安全域研究 | 第23-34页 |
| 3.1 适用于风电装机规划的风电预测误差研究 | 第23-29页 |
| 3.1.1 BP神经网络 | 第23-26页 |
| 3.1.2 基于BP神经网络的风功率点预测曲线 | 第26-28页 |
| 3.1.3 非参数核密度估计理论 | 第28-29页 |
| 3.1.4 基于风功率点预测曲线与非参数核密度估计法的风电误差预测方法研究 | 第29页 |
| 3.2 适用于风电装机规划的含风系统安全域研究 | 第29-33页 |
| 3.2.1 含风系统的调峰特性 | 第30-31页 |
| 3.2.2 含风系统的负调峰能力模型 | 第31-33页 |
| 3.3 本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 风电装机规划多目标模型与算法研究 | 第34-42页 |
| 4.1 风电装机规划多目标模型 | 第34-35页 |
| 4.1.1 目标函数 | 第34页 |
| 4.1.2 约束条件 | 第34-35页 |
| 4.2 风电装机规划多目标模型求解方法 | 第35-40页 |
| 4.2.1 归一化法线约束法 | 第36-37页 |
| 4.2.2 多目标Pareto前沿求解 | 第37-39页 |
| 4.2.3 基于数学方法的折中方案 | 第39-40页 |
| 4.2.4 结合风电预测误差的优化方案 | 第40页 |
| 4.3 本章小结 | 第40-42页 |
| 第5章 算例分析 | 第42-55页 |
| 5.1 风电预测误差 | 第42-46页 |
| 5.2 风电装机规划多目标模型Pareto前沿及传统折中方案 | 第46-50页 |
| 5.2.1 Pareto前沿 | 第46-47页 |
| 5.2.2 基于模糊理论的折中方案 | 第47-50页 |
| 5.3 考虑风电预测误差的优选方案 | 第50-54页 |
| 5.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 结论和展望 | 第55-57页 |
| 主要结论 | 第55页 |
| 展望 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第62页 |