多小水电接入型10kV配电网电压控制策略研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 课题研究的背景及意义 | 第10-13页 |
| 1.1.1 小水电发展现状与前景 | 第10-12页 |
| 1.1.2 小水电接入电网的运行特点 | 第12-13页 |
| 1.2 10 kV配电网无功补偿分析 | 第13-14页 |
| 1.2.1 配电网的分类 | 第13页 |
| 1.2.2 配电网无功电压优化的意义 | 第13-14页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第14-17页 |
| 1.3.1 小水电无功电压优化的现状 | 第14-15页 |
| 1.3.2 无功优化算法的研究现状 | 第15-17页 |
| 1.3.3 小水电远程监视系统的研究现状 | 第17页 |
| 1.4 本文的主要工作 | 第17-20页 |
| 2 小水电接入配电网的理论研究 | 第20-32页 |
| 2.1 配电网潮流计算概述 | 第20-23页 |
| 2.1.1 母线类算法 | 第20-21页 |
| 2.1.2 牛顿类算法 | 第21页 |
| 2.1.3 支路类算法 | 第21-23页 |
| 2.2 含小水电接入的配电网潮流分析 | 第23-25页 |
| 2.2.1 小水电接入配电网对系统电压的影响 | 第23-25页 |
| 2.2.2 小水电接入配电网对系统网损的影响 | 第25页 |
| 2.3 仿真分析 | 第25-31页 |
| 2.3.1 单个小水电接入配电网对系统的影响分析 | 第26-29页 |
| 2.3.2 多个小水电接入配电网对系统的影响分析 | 第29-31页 |
| 2.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 3 粒子群算法及其改进算法 | 第32-38页 |
| 3.1 粒子群算法概述 | 第32-36页 |
| 3.1.1 粒子群算法的发展 | 第32页 |
| 3.1.2 粒子群算法的基本原理 | 第32-33页 |
| 3.1.3 粒子群算法的参数设置 | 第33-34页 |
| 3.1.4 粒子群算法的流程 | 第34-36页 |
| 3.2 改进粒子群算法 | 第36-37页 |
| 3.2.1 考虑线性递减惯性权重的粒子群算法 | 第36页 |
| 3.2.2 考虑收缩因子的粒子群算法 | 第36页 |
| 3.2.3 考虑动态加速因子的粒子群算法 | 第36-37页 |
| 3.3 本章小结 | 第37-38页 |
| 4 多小水电接入配电网无功电压优化及算例分析 | 第38-46页 |
| 4.1 含小水电接入配电网无功优化的基本概念 | 第38页 |
| 4.2 含小水电接入配电网无功电压优化的措施 | 第38页 |
| 4.3 含小水电接入配电网无功优化的数学模型 | 第38-40页 |
| 4.4 IEEE33节点系统仿真的基本参数 | 第40-41页 |
| 4.5 IEEE33节点系统无功优化及分析 | 第41-45页 |
| 4.5.1 单个小水电接入配电网无功电压优化 | 第41-43页 |
| 4.5.2 多个小水电接入配电网无功电压优化 | 第43-45页 |
| 4.6 本章小结 | 第45-46页 |
| 5 配电网中小水电站SCADA监控系统设计 | 第46-58页 |
| 5.1 水电站控制系统结构设计 | 第46-47页 |
| 5.1.1 SCADA监控系统构架 | 第46页 |
| 5.1.2 控制系统网络结构设计 | 第46-47页 |
| 5.2 系统硬件选择 | 第47-50页 |
| 5.2.1 通信管理机的选择 | 第47-48页 |
| 5.2.2 机组PLC的选择 | 第48-49页 |
| 5.2.3 触摸屏的选择 | 第49-50页 |
| 5.2.4 通信传输的选择 | 第50页 |
| 5.3 通信手段及其通信协议的选择 | 第50-52页 |
| 5.3.1 远程信息转发技术 | 第50-51页 |
| 5.3.2 通信协议的选择 | 第51-52页 |
| 5.4 系统工程运行案例 | 第52-57页 |
| 5.5 本章小结 | 第57-58页 |
| 6 结论与展望 | 第58-60页 |
| 6.1 结论 | 第58-59页 |
| 6.2 展望 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文及取得的研究成果 | 第64-66页 |
| 附录A IEEE33-bus配电系统 | 第66-67页 |
