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Web应用测试用例自动生成技术研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第一章 引言第9-14页
    1.1 选题依据第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-12页
    1.3 研究内容第12页
    1.4 论文主要创新点第12页
    1.5 论文结构第12-14页
第二章 基于搜索的Web应用测试方法第14-18页
    2.1 Web应用状态流图第14-15页
    2.2 应用状态空间搜索第15-18页
第三章 基于关键词引导的Web应用搜索第18-34页
    3.1 问题分析第18-20页
    3.2 关键词引导搜索策略第20-24页
        3.2.1 预处理阶段第20-21页
        3.2.2 状态空间搜索第21-24页
    3.3 相关度计算第24-28页
        3.3.1 word2vec介绍第24-26页
        3.3.2 状态与功能相关度第26-28页
        3.3.3 事件与功能相关度第28页
    3.4 状态相似性比较第28-30页
        3.4.1 树编辑距离第28-29页
        3.4.2 状态相似性比较算法第29-30页
    3.5 测试用例生成第30-34页
        3.5.1 测试用例提取第30-32页
        3.5.2 SELENIUM测试用例第32-34页
第四章 KeyjaxTest测试工具设计与实现第34-39页
    4.1 测试工具框架第34页
    4.2 工具设计与实现第34-37页
    4.3 工具执行第37-39页
第五章 实验分析第39-47页
    5.1 研究问题第39页
    5.2 实验对象第39-40页
    5.3 实验方法第40-42页
    5.4 实验结果第42-47页
        5.4.1 不同搜索策略对比研究(RQ1)第42-43页
        5.4.2 不同状态与功能相关度计算方法研究(RQ2)第43-44页
        5.4.3 不同策略生成SFG有效性比较(RQ3)第44-45页
        5.4.4 不同策略的其他覆盖率比较(RQ4)第45页
        5.4.5 测试用例提取方法(RQ5)第45-47页
第六章 总结与展望第47-48页
    6.1 论文总结第47页
    6.2 工作展望第47-48页
致谢第48-49页
参考文献第49-53页
附录第53-57页

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