| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-22页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-14页 |
| 1.1.1 通用计算图形处理器应用的性能优化问题 | 第10-12页 |
| 1.1.2 控制流发散问题 | 第12-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-18页 |
| 1.2.1 GPU微架构优化策略 | 第14-15页 |
| 1.2.2 软件优化策略 | 第15-17页 |
| 1.2.3 获取软件优化策略所需信息的途径 | 第17-18页 |
| 1.3 论文研究内容与设计指标 | 第18-19页 |
| 1.3.1 论文研究内容 | 第18-19页 |
| 1.3.2 论文设计指标 | 第19页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第19-22页 |
| 第二章 控制流发散软件优化策略概述 | 第22-30页 |
| 2.1 CUDA编程模型 | 第22-25页 |
| 2.1.1 异构编程 | 第22-24页 |
| 2.1.2 线程层级 | 第24-25页 |
| 2.1.3 存储层级 | 第25页 |
| 2.2 控制流发散问题软件优化策略 | 第25-29页 |
| 2.2.1 线程重组与最优线程控制流 | 第25-26页 |
| 2.2.2 软件优化策略实现线程重组的方式 | 第26-28页 |
| 2.2.3 控制流发散问题软件优化策略需要的信息 | 第28-29页 |
| 2.3 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 控制流发散软件优化策略方案设计 | 第30-46页 |
| 3.1 获取各分支指令处控制流发散造成的性能影响 | 第30-37页 |
| 3.1.1 控制流发散造成的性能影响的定量表达 | 第30-32页 |
| 3.1.2 获取计算性能影响所需的变量数据 | 第32-37页 |
| 3.2 获取热点分支指令处的线程原始控制流信息 | 第37-40页 |
| 3.3 获取热点分支指令对应的软件源码 | 第40-42页 |
| 3.4 控制流发散软件优化策略实施方案 | 第42-45页 |
| 3.4.1 确定优化目标分支指令 | 第42-43页 |
| 3.4.2 确定线程重组方案 | 第43-44页 |
| 3.4.3 使用线程-数据重映射实现线程重组 | 第44-45页 |
| 3.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 控制流发散软件优化策略方案实现与验证 | 第46-70页 |
| 4.1 获取控制流发散软件优化策略所需信息的软件实现 | 第46-53页 |
| 4.1.1 插桩分析获取运行时数据的方案实现 | 第46-48页 |
| 4.1.2 控制流图分析提取分支路径指令长度的实现 | 第48-52页 |
| 4.1.3 将热点分支指令对应到软件源码的实现 | 第52-53页 |
| 4.2 控制流发散软件优化策略方案验证 | 第53-68页 |
| 4.2.1 确定优化目标分支指令 | 第54-62页 |
| 4.2.2 确定线程重组方案 | 第62-64页 |
| 4.2.3 修改软件源码实现线程重组 | 第64-68页 |
| 4.3 本章小结 | 第68-70页 |
| 第五章 总结与展望 | 第70-72页 |
| 5.1 总结 | 第70页 |
| 5.2 展望 | 第70-72页 |
| 致谢 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-76页 |