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基于WebGIS的水稻灌溉预报系统研究与实现

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
1 绪论第10-16页
    1.1 研究的背景及意义第10-11页
        1.1.1 研究背景第10-11页
        1.1.2 研究意义第11页
    1.2 国内外相关研究第11-14页
        1.2.1 国外相关研究第11-13页
        1.2.2 国内相关研究第13-14页
    1.3 主要研究内容与技术路线第14-16页
        1.3.1 主要研究内容第14页
        1.3.2 技术路线第14-16页
2 水稻灌溉预报模型第16-24页
    2.1 水稻灌溉量预报原理第16-20页
        2.1.1 稻田水平衡中耗水因素第16-18页
        2.1.2 稻田水平衡中来水因素第18-20页
    2.2 干旱天气的水稻灌溉预报模型第20-21页
    2.3 降雨天气的水稻灌溉预报模型第21-22页
    2.4 暴雨天气的水稻排水预报模型第22-23页
    2.5 本章小结第23-24页
3 水稻灌溉预报系统的关键技术及系统设计第24-40页
    3.1 关键技术第24-28页
        3.1.1 系统的架构第24页
        3.1.2 Web关键技术研究第24-26页
        3.1.3 WebGIS可视化技术研究第26-28页
    3.2 系统设计第28-38页
        3.2.1 农田生产管理信息化需求第28-29页
        3.2.2 性能需求第29页
        3.2.3 技术方案设计第29-32页
        3.2.4 属性数据库设计第32-37页
        3.2.5 图形数据库设计第37-38页
    3.3 本章小结第38-40页
4 水稻灌溉预报系统实现第40-58页
    4.1 系统开发环境第40页
    4.2 系统框架搭建与界面第40-41页
    4.3 数据库连接第41-43页
    4.4 系统基础功能第43-47页
        4.4.1 矢量地图发布和调用第43页
        4.4.2 地图管理第43-44页
        4.4.3 生产管理功能第44-47页
    4.5 水稻灌溉预报功能实现第47-57页
        4.5.1 干旱天气的水稻灌溉预报第47-51页
        4.5.2 降雨天气的水稻灌溉预报第51-54页
        4.5.3 暴雨天气的水稻排水预报第54-57页
    4.6 本章小结第57-58页
5 结论与展望第58-60页
    5.1 结论第58-59页
    5.2 展望第59-60页
参考文献第60-63页

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