基于压缩感知理论的核磁共振图像重建算法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 课题的研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第11-12页 |
| 第2章 压缩感知与核磁共振成像理论 | 第12-20页 |
| 2.1 压缩感知理论概述 | 第12-15页 |
| 2.2 核磁共振成像概述 | 第15-18页 |
| 2.2.1 核磁共振成像的空间编码 | 第16-17页 |
| 2.2.2 K空间 | 第17-18页 |
| 2.3 图像质量评价标准 | 第18-19页 |
| 2.4 本章小结 | 第19-20页 |
| 第3章 二维核磁共振图像的重建 | 第20-30页 |
| 3.1 基于向量稀疏的压缩感知重建方法 | 第20-22页 |
| 3.2 模型改进处理 | 第22-25页 |
| 3.2.1 图像非局部相似块 | 第22-23页 |
| 3.2.2 模型低秩部分操作 | 第23-24页 |
| 3.2.3 迭代反向投影算法 | 第24-25页 |
| 3.3 实验结果与分析 | 第25-28页 |
| 3.4 本章小结 | 第28-30页 |
| 第4章 动态核磁共振图像重建 | 第30-38页 |
| 4.1 模型引入 | 第30-32页 |
| 4.2 改进基于L+S的CS-DMRI模型 | 第32-34页 |
| 4.2.1 改进低秩算法 | 第33页 |
| 4.2.2 改进后算法 | 第33-34页 |
| 4.3 实验结果和分析 | 第34-37页 |
| 4.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第5章 总结与展望 | 第38-40页 |
| 5.1 本论文的工作总结 | 第38页 |
| 5.2 有待进一步改进的研究 | 第38-40页 |
| 参考文献 | 第40-45页 |
| 发表论文及参与科研项目情况 | 第45-46页 |
| 致谢 | 第46-47页 |
