精度约束下基于机载LiDAR点云数据的DEM压缩算法研究
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第11页 |
| 1.2 研究目的及意义 | 第11-12页 |
| 1.3 研究内容 | 第12页 |
| 1.4 技术路线 | 第12页 |
| 1.5 论文的组织结构 | 第12-14页 |
| 第2章 国内外研究现状 | 第14-19页 |
| 2.1 引言 | 第14页 |
| 2.2 基于LiDAR数据DEM压缩算法评价指标 | 第14-15页 |
| 2.3 已有算法 | 第15-18页 |
| 2.3.1 不顾及地形特征的压缩 | 第15页 |
| 2.3.2 顾及地形特征的压缩 | 第15-18页 |
| 2.4 本章小结 | 第18-19页 |
| 第3章 基于地形信息熵的DEM压缩算法 | 第19-27页 |
| 3.1 引言 | 第19页 |
| 3.2 地形信息熵 | 第19-20页 |
| 3.3 地形信息熵的主要特点 | 第20页 |
| 3.4 地形信息熵的应用 | 第20-21页 |
| 3.5 基于地形信息熵的点云数据压缩 | 第21-26页 |
| 3.5.1 算法思想 | 第21页 |
| 3.5.2 TIN的构建 | 第21-24页 |
| 3.5.3 算法步骤 | 第24-26页 |
| 3.6 本章小结 | 第26-27页 |
| 第4章 DEM精度评价 | 第27-34页 |
| 4.1 引言 | 第27页 |
| 4.2 数字高程模型精度的数学模型 | 第27-28页 |
| 4.3 现有DEM精度模型 | 第28-29页 |
| 4.4 DEM精度评价方法及指标 | 第29-33页 |
| 4.4.1 检查点法 | 第29-32页 |
| 4.4.2 等高线法 | 第32-33页 |
| 4.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 第5章 DEM精度约束的压缩算法 | 第34-43页 |
| 5.1 概述 | 第34页 |
| 5.2 基于坡度的压缩算法 | 第34-35页 |
| 5.3 坡度 | 第35-37页 |
| 5.4 坡度与DEM精度的关系 | 第37-38页 |
| 5.5 DEM精度约束的压缩算法 | 第38-42页 |
| 5.5.1 算法步骤 | 第39-42页 |
| 5.6 本章小结 | 第42-43页 |
| 第6章 实验与分析 | 第43-66页 |
| 6.1 实验数据介绍 | 第43页 |
| 6.2 实验平台介绍 | 第43页 |
| 6.2.1 硬件平台 | 第43页 |
| 6.2.2 软件平台 | 第43页 |
| 6.3 地形分类实验 | 第43-48页 |
| 6.3.1 实验方法 | 第43-44页 |
| 6.3.2 实验结果 | 第44-48页 |
| 6.4 DEM精度约束的压缩算法的实验 | 第48-59页 |
| 6.4.1 实验方法 | 第48页 |
| 6.4.2 精度评价指标 | 第48-49页 |
| 6.4.3 实验结果 | 第49-58页 |
| 6.4.4 实验小结 | 第58-59页 |
| 6.5 基于地形信息熵算法的实验 | 第59-65页 |
| 6.5.1 实验方法 | 第59页 |
| 6.5.2 实验结果 | 第59-64页 |
| 6.5.3 实验小结 | 第64-65页 |
| 6.6 本章小结 | 第65-66页 |
| 结论与展望 | 第66-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
