模糊聚类及综合评判在变形分析中的应用
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7页 |
| 第1章 绪论 | 第12-19页 |
| 1.1 模糊理论的背景及发展现状 | 第12-13页 |
| 1.1.1 模糊理论的定义及历史背景 | 第12-13页 |
| 1.1.2 模糊理论的发展现状及应用 | 第13页 |
| 1.2 变形监测的意义 | 第13-14页 |
| 1.3 变形监测的发展 | 第14-17页 |
| 1.3.1 变形监测数据采集方法及使用设备 | 第14-15页 |
| 1.3.2 变形监测数据处理 | 第15-17页 |
| 1.3.3 变形预测分析 | 第17页 |
| 1.4 论文研究的目的及意义 | 第17-18页 |
| 1.5 论文研究的主要研究内容 | 第18-19页 |
| 第2章 模糊聚类及综合评判的相关理论 | 第19-39页 |
| 2.1 模糊集基本理论 | 第19-22页 |
| 2.1.1 模糊集的表示方法 | 第19-20页 |
| 2.1.2 模糊集的计算 | 第20页 |
| 2.1.3 模糊集的α-截集 | 第20页 |
| 2.1.4 模糊关系 | 第20-21页 |
| 2.1.5 模糊关系的合成 | 第21-22页 |
| 2.2 模糊聚类 | 第22-28页 |
| 2.2.1 模糊相似及模糊等价关系 | 第22页 |
| 2.2.2 模糊聚类的方法及步骤 | 第22-23页 |
| 2.2.3 模糊聚类数据标准化 | 第23页 |
| 2.2.4 标定(建立相似关系) | 第23-27页 |
| 2.2.5 模糊聚类分析 | 第27页 |
| 2.2.6 最佳阈值的确定 | 第27-28页 |
| 2.3 隶属函数 | 第28-33页 |
| 2.3.1 建立隶属函数的应遵循原则 | 第28-29页 |
| 2.3.2 建立隶属函数的方法 | 第29-31页 |
| 2.3.3 贴近度及其函数构造方法 | 第31-33页 |
| 2.4 综合评判 | 第33-38页 |
| 2.4.1 综合函数 | 第33-34页 |
| 2.4.2 单层综合评判 | 第34-35页 |
| 2.4.3 综合评判常用数学模型 | 第35页 |
| 2.4.4 多层综合评判 | 第35-36页 |
| 2.4.5 层次分析法 | 第36-38页 |
| 2.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 第3章 模糊聚类模型实验及变形数据相似性分析 | 第39-56页 |
| 3.1 多期次一维变形观测数据分析 | 第39-48页 |
| 3.1.1 一维仿真数据分析 | 第39-45页 |
| 3.1.2 一维实测数据分析 | 第45-48页 |
| 3.2 多期次二维变形观测数据分析 | 第48-54页 |
| 3.2.1 二维仿真数据分析 | 第49-51页 |
| 3.2.2 二维实测数据分析 | 第51-54页 |
| 3.3 多期次三维变形观测数据分析 | 第54-55页 |
| 3.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 第4章 模糊聚类稳定性分析及传统方法比较 | 第56-62页 |
| 4.1 模糊聚类和平均间隙法结果对比 | 第56-57页 |
| 4.2 模糊聚类和t检验法结果对比 | 第57-59页 |
| 4.3 模糊聚类和误差椭圆结果对比 | 第59-61页 |
| 4.4 本章小结 | 第61-62页 |
| 第5章 隶属函数及综合评判分析的应用 | 第62-72页 |
| 5.1 利用隶属函数建立模糊相似矩阵 | 第62-64页 |
| 5.2 隶属函数及贴近度变形分析 | 第64-67页 |
| 5.3 单因素模糊评判变形分析 | 第67-68页 |
| 5.4 层次分析法评判分析 | 第68-71页 |
| 5.5 本章小结 | 第71-72页 |
| 结论与展望 | 第72-74页 |
| 结论 | 第72-73页 |
| 展望 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 附录 | 第79-82页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研实践 | 第82页 |
