基于领域词典的中文文本相似度匹配
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9页 |
| 第1章 绪论 | 第10-12页 |
| 1.1 课题研究的背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11页 |
| 1.3 论文的组织结构 | 第11-12页 |
| 第2章 文本相似度相关研究 | 第12-21页 |
| 2.1 语义相似度 | 第12-13页 |
| 2.1.1 相似度的基本概念 | 第12-13页 |
| 2.1.2 文本相似度定义 | 第13页 |
| 2.2 文档相似度 | 第13-21页 |
| 2.2.1 中文分词技术 | 第13-14页 |
| 2.2.2 中文分词算法及其比较 | 第14-16页 |
| 2.2.3 文本相似度算法 | 第16-21页 |
| 第3章 基于维基百科的领域词典构建 | 第21-34页 |
| 3.1 维基百科与语义词典 | 第21-24页 |
| 3.1.1 维基百科的原理与体系结构 | 第21-22页 |
| 3.1.2 中文概念词典结构 | 第22-24页 |
| 3.2 数据预处理 | 第24-28页 |
| 3.2.1 数据清理 | 第25页 |
| 3.2.2 数据集成 | 第25-26页 |
| 3.2.3 数据规约 | 第26-28页 |
| 3.3 领域词条提取 | 第28-31页 |
| 3.4 语义关系识别 | 第31-34页 |
| 第4章 基于领域词典的文本相似度计算 | 第34-43页 |
| 4.1 基于领域词典的中文文本预处理 | 第34-36页 |
| 4.1.1 文本预处理 | 第34-35页 |
| 4.1.2 文本分词流程 | 第35-36页 |
| 4.2 关键字提取 | 第36-38页 |
| 4.2.1 关键字提取 | 第36-37页 |
| 4.2.2 词语网络构造 | 第37-38页 |
| 4.3 中文文本相似度计算—CTSS方法 | 第38-41页 |
| 4.3.1 词汇相似度计算 | 第38-39页 |
| 4.3.2 句子相似度计算 | 第39-40页 |
| 4.3.3 文档相似度计算 | 第40-41页 |
| 4.4 实验结果 | 第41-43页 |
| 第五章 总结与展望 | 第43-45页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第43页 |
| 5.2 展望 | 第43-45页 |
| 参考文献 | 第45-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
| 攻读学位期间参与的科研项目及获奖情况 | 第50-51页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第51页 |
