视觉注意的研究--基于频域方法的理论与建模
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·注意力选择的研究动机 | 第8-9页 |
| ·视觉注意的研究范围 | 第9-12页 |
| ·视觉注意的神经生物学基础 | 第10页 |
| ·基于心理物理学的视觉注意模型 | 第10-11页 |
| ·基于信息理论的视觉注意模型 | 第11页 |
| ·基于频域的视觉注意计算方法 | 第11-12页 |
| ·论文的主要贡献和创新点 | 第12-13页 |
| ·论文的内容安排 | 第13-14页 |
| 第二章 视觉注意的研究背景 | 第14-27页 |
| ·视觉注意的生物结构与心理学的研究 | 第14-16页 |
| ·视觉注意的神经生物学 | 第14-15页 |
| ·视觉注意的心理学模型 | 第15-16页 |
| ·可计算的视觉注意方法介绍及讨论 | 第16-26页 |
| ·生物上可信的ITTI模型 | 第17-20页 |
| ·基于信息理论的AIM、GBVS和DISC方法 | 第20-23页 |
| ·基于频域的SR和PQFT方法 | 第23-26页 |
| ·本章小结和讨论 | 第26-27页 |
| 第三章 谱白化理论(SW) | 第27-35页 |
| ·证明频域方法具有生物依据的意义 | 第27-28页 |
| ·初级皮层的视觉细胞的特征抽取是带通滤波器 | 第28-30页 |
| ·神经节细胞 | 第28-29页 |
| ·V1区简单细胞 | 第29-30页 |
| ·侧抑制能获取显著性 | 第30-31页 |
| ·侧抑制的概论和研究背景 | 第30-31页 |
| ·除法归一化的建模 | 第31页 |
| ·频域除法归一化的推导 | 第31-33页 |
| ·频域除法归一化的含义 | 第33-34页 |
| ·感觉编码的目的 | 第33-34页 |
| ·谱白化(SW)的证明 | 第34页 |
| ·本章小结和讨论 | 第34-35页 |
| 第四章 生物可信的频域除法归一化模型(FDN) | 第35-50页 |
| ·生物上可信的空间域模型 | 第35-37页 |
| ·特征抽取阶段 | 第35-36页 |
| ·除法归一化非线性矫正阶段 | 第36页 |
| ·重组阶段 | 第36-37页 |
| ·频域的等效 | 第37-39页 |
| ·频域特征抽取阶段 | 第37-38页 |
| ·频域除法归一化阶段 | 第38页 |
| ·重组阶段 | 第38-39页 |
| ·完整的FDN算法步骤 | 第39-41页 |
| ·颜色的处理方式 | 第39-40页 |
| ·FDN算法的步骤 | 第40-41页 |
| ·实验结果 | 第41-49页 |
| ·生理实验上的比较 | 第41-43页 |
| ·心理实验上的比较 | 第43-46页 |
| ·人眼注视点的预测 | 第46-48页 |
| ·计算速度和输入图大小的分析 | 第48-49页 |
| ·本章小结和讨论 | 第49-50页 |
| 第五章 基于FDN的多层次时空模型扩展 | 第50-60页 |
| ·多层次的分块性FDN模型(PFDN) | 第50-55页 |
| ·克服全局周边抑制的限制 | 第50-51页 |
| ·PFDN算法的步骤 | 第51-52页 |
| ·人眼注视点的预测 | 第52-55页 |
| ·完整的多层次时空模型 | 第55-58页 |
| ·加入运动的信息 | 第55-56页 |
| ·实验结果 | 第56-58页 |
| ·本章小结和讨论 | 第58-60页 |
| 第六章 基于显著图的感兴趣区域(ROI)编码 | 第60-66页 |
| ·ROI编码的研究背景 | 第60-61页 |
| ·稀疏化JPEG的后处理方法 | 第61-63页 |
| ·试验结果 | 第63-65页 |
| ·本章小结和讨论 | 第65-66页 |
| 第七章 总结与展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
