基于双边滤波的HDR图像色调映射算法
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 研究背景介绍 | 第8-10页 |
| 1.2 研究的意义和现状 | 第10-11页 |
| 1.3 本文的工作 | 第11页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第11-13页 |
| 第二章 高动态范围图像简介 | 第13-21页 |
| 2.1 动态范围 | 第13-14页 |
| 2.2 高动态范围图像 | 第14-19页 |
| 2.2.1 高动态范围图像的获取 | 第14-15页 |
| 2.2.2 高动态范围图像的存储 | 第15-18页 |
| 2.2.3 高动态范围图像的显示 | 第18-19页 |
| 2.3 光晕现象 | 第19-20页 |
| 2.4 小结 | 第20-21页 |
| 第三章 高动态范围图像色调映射算法 | 第21-33页 |
| 3.1 色调映射算法 | 第21-24页 |
| 3.1.1 色调映射数学模型 | 第22-23页 |
| 3.1.2 空域不变色调映射算法 | 第23页 |
| 3.1.3 空域变化色调映射算法 | 第23-24页 |
| 3.2 几种具有代表性的色调映射算法 | 第24-31页 |
| 3.2.1 基于s方程的色调映射算法 | 第25-26页 |
| 3.2.2 自适应对数色调映射算法 | 第26-28页 |
| 3.2.3 基于梯度域色调映射算法 | 第28-30页 |
| 3.2.4 基于摄影法的色调映射算法 | 第30-31页 |
| 3.2.5 分析与比较 | 第31页 |
| 3.3 小结 | 第31-33页 |
| 第四章 基于双边滤波的色调映射算法 | 第33-53页 |
| 4.1 双边滤波原理 | 第33-35页 |
| 4.2 颜色空间 | 第35-38页 |
| 4.2.1 RGB颜色空间 | 第36页 |
| 4.2.2 YUV颜色空间 | 第36-37页 |
| 4.2.3 HSV颜色空间 | 第37-38页 |
| 4.3 双边滤波色调映射算法 | 第38-47页 |
| 4.3.1 高动态范围图像分解 | 第38-40页 |
| 4.3.2 对比度压缩 | 第40-41页 |
| 4.3.3 恢复图像 | 第41-42页 |
| 4.3.4 实验结果分析与讨论 | 第42-47页 |
| 4.4 自适应对比度压缩色调映射算法 | 第47-51页 |
| 4.4.1 算法存在不足 | 第47-48页 |
| 4.4.2 自适应对比度压缩 | 第48-50页 |
| 4.4.3 实验结果分析 | 第50-51页 |
| 4.5 小结 | 第51-53页 |
| 第五章 总结与展望 | 第53-56页 |
| 5.1 总结 | 第53-54页 |
| 5.2 展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-61页 |
| 攻读硕士学位期间完成的科研成果 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
