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基于WiFi的室内定位技术研究

摘要第3-4页
abstract第4-5页
符号说明第8-9页
1 绪论第9-17页
    1.1 研究背景和意义第10-14页
        1.1.1 研究背景第10-14页
        1.1.2 研究意义第14页
    1.2 国内外研究现状与发展动态第14-17页
2 室内定位技术概述第17-42页
    2.1 WLAN技术概述第17-21页
        2.1.1 WLAN技术简介第17页
        2.1.2 WLAN组成及拓扑结构第17-21页
    2.2 室内定位算法概述第21-30页
        2.2.1 TOA算法第23-24页
        2.2.2 TDOA算法第24-25页
        2.2.3 AOA算法第25页
        2.2.4 RSS算法第25-27页
        2.2.5 距离无关的定位算法第27-30页
    2.3 位置指纹定位技术第30-39页
        2.3.1 最近邻法第33-34页
        2.3.2 K近邻法第34-35页
        2.3.3 神经网络法第35-36页
        2.3.4 SVM算法第36-39页
    2.4 无线定位第39-40页
    2.5 定位技术的对比第40-42页
3 室内定位系统设计第42-51页
    3.1 室内定位算法第42页
    3.2 数据预处理第42-44页
    3.3 系统软件设计第44-45页
    3.4 服务器软件设计第45-47页
    3.5 客户端软件设计第47-49页
    3.6 数据库设计第49-51页
4 室内定位系统的实现第51-61页
    4.1 室内定位系统结构第51页
    4.2 室内定位系统流程第51-52页
    4.3 室内定位终端功能介绍第52-60页
    4.4 服务器介绍第60-61页
5 定位结果及测试第61-64页
    5.1 定位系统的搭建第61页
        5.1.1 定位服务器搭建第61页
        5.1.2 定位客户端的安装与配置第61页
    5.2 建立训练数据库第61-62页
        5.2.1 测试区域选择第61-62页
        5.2.2 采集位置信息建立训练数据库第62页
    5.3 测试方案第62-64页
        5.3.1 系统功能性测试第62页
        5.3.2 定位精度测试确定是否达到设计目标第62-64页
总结与展望第64-66页
    总结第64页
    展望第64-66页
参考文献第66-69页
致谢第69-70页
攻读硕士研究生期间发表的学术论文第70-71页

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