| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题的研究背景及意义 | 第10页 |
| 1.2 课题研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 基于mRNA的癌症分类 | 第11-12页 |
| 1.2.2 基于 miRNA的癌症分类 | 第12-13页 |
| 1.3 目前存在的主要问题 | 第13-14页 |
| 1.4 论文的主要研究内容和结构安排 | 第14-16页 |
| 第2章 miRNA及Weka数据格式 | 第16-28页 |
| 2.1 miRNA特性 | 第16-18页 |
| 2.1.1 miRNA基本结构 | 第16页 |
| 2.1.2 miRNA产生及作用过程 | 第16-17页 |
| 2.1.3 miRNA命名规则 | 第17-18页 |
| 2.2 miRNA与癌症 | 第18-19页 |
| 2.3 Weka的功能和基本框架 | 第19-22页 |
| 2.4 Weka 数据格式 | 第22-24页 |
| 2.5 实验总体方案及数据格式转换 | 第24-28页 |
| 第3章 miRNA特征选择过程 | 第28-40页 |
| 3.1 Weka中的特征选择模式 | 第28-35页 |
| 3.1.1 特征子集评估器与搜索策略搭配的特征选择模式 | 第29-32页 |
| 3.1.2 单一特征评估器与排序方法搭配的特征选择模式 | 第32-35页 |
| 3.2 特征选择过程及结果分析 | 第35-40页 |
| 第4章 分类过程及结果分析 | 第40-56页 |
| 4.1 决策树算法 | 第40-45页 |
| 4.1.1 CART决策树算法 | 第40-43页 |
| 4.1.2 C4.5决策树算法 | 第43-45页 |
| 4.2 KNN分类算法 | 第45-48页 |
| 4.3 SVM分类算法 | 第48-56页 |
| 4.3.1 SVM问题定义及其对偶表示 | 第49-50页 |
| 4.3.2 SVM算法分类过程及结果分析 | 第50-56页 |
| 第5章 全文总结 | 第56-58页 |
| 5.1 全文工作总结 | 第56-57页 |
| 5.2 下一步工作展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-64页 |
| 作者简介 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66页 |