| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 语音增强技术的发展现状及应用 | 第9-10页 |
| 1.3 语音增强主要方法 | 第10-11页 |
| 1.3.1 语音信号和噪声信号的特点 | 第10页 |
| 1.3.2 语音增强的方法 | 第10-11页 |
| 1.4 本文主要研究内容及工作安排 | 第11-13页 |
| 2 室内移动语音的预处理 | 第13-22页 |
| 2.1 室内移动语音的特点 | 第13-16页 |
| 2.1.1 数学模型 | 第13-14页 |
| 2.1.2 室内混响 | 第14-16页 |
| 2.2 去混响的方法 | 第16-19页 |
| 2.3 语音去混响的仿真 | 第19-21页 |
| 2.3.1 去混响的仿真条件 | 第19-20页 |
| 2.3.2 去混响的仿真结果 | 第20-21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-22页 |
| 3 移动源语音信号的分离算法 | 第22-40页 |
| 3.1 独立分量分析法 | 第23-29页 |
| 3.1.1 ICA 的数据预处理 | 第24-25页 |
| 3.1.2 ICA 对比函数和优化算法 | 第25-27页 |
| 3.1.3 ICA 的不确定性 | 第27-28页 |
| 3.1.4 评价标准 | 第28-29页 |
| 3.2 基于独立分量分析的二元时频掩蔽法 | 第29-33页 |
| 3.3 室内移动语音的频域 ICA | 第33-37页 |
| 3.3.1 频域 ICA | 第33-34页 |
| 3.3.2 在线算法 | 第34-36页 |
| 3.3.3 批量算法 | 第36页 |
| 3.3.4 排列和幅度不确定问题 | 第36-37页 |
| 3.4 仿真实验结果 | 第37-39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 4 移动源信号的后处理 | 第40-53页 |
| 4.1 串扰成分 | 第40-43页 |
| 4.1.1 直接串扰成分 | 第40-42页 |
| 4.1.2 剩余串扰成分 | 第42-43页 |
| 4.2 自适应算法 | 第43-47页 |
| 4.3 算法性能对比分析 | 第47-50页 |
| 4.3.1 基于 ICA 的二元时频掩蔽法的性能对比 | 第48-49页 |
| 4.3.2 在线算法的性能对比 | 第49-50页 |
| 4.3.3 批量算法的性能对比 | 第50页 |
| 4.4 语音增强质量评价 | 第50-52页 |
| 4.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 结论 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第59页 |