可逆逻辑进化设计方法研究与开发
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 引言 | 第10-14页 |
| ·概述 | 第10-11页 |
| ·国内外研究状况 | 第11-13页 |
| ·本文内容安排 | 第13-14页 |
| 第二章 进化算法及进化硬件 | 第14-26页 |
| ·遗传算法 | 第14-19页 |
| ·遗传算法的基本原理 | 第14-16页 |
| ·编码 | 第16-18页 |
| ·适应度评估 | 第18-19页 |
| ·进化硬件 | 第19-21页 |
| ·进化硬件的基本原理 | 第19页 |
| ·进化硬件的设计流程 | 第19-21页 |
| ·基于遗传算法的进化硬件设计 | 第21-24页 |
| ·编码方法 | 第21-23页 |
| ·二进制编码 | 第21-22页 |
| ·矩阵编码 | 第22-23页 |
| ·电路个体的评估方法 | 第23-24页 |
| ·进化电路设计与传统电路设计的主要区别 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 基因表达式编程及其在进化硬件中的应用 | 第26-44页 |
| ·GEP算法的基本原理 | 第26-29页 |
| ·GEP算法的基因和染色体构成 | 第27-28页 |
| ·GEP算法的适应度函数设计 | 第28-29页 |
| ·一种改进的GEP算法 | 第29-30页 |
| ·GEP算法与GA的比较 | 第30-31页 |
| ·GEP算法在函数建模中的应用 | 第31-33页 |
| ·函数建模概述 | 第31页 |
| ·编码方法 | 第31-32页 |
| ·适应度函数 | 第32-33页 |
| ·基于GEP算法的进化硬件设计 | 第33-40页 |
| ·电路的编码方法 | 第33-36页 |
| ·适应度评估 | 第36页 |
| ·进化操作 | 第36-40页 |
| ·交叉操作 | 第36-38页 |
| ·变异操作 | 第38-39页 |
| ·插串和选择操作 | 第39-40页 |
| ·实验结果与分析 | 第40-43页 |
| ·基于GEP算法的函数建模实验 | 第40-42页 |
| ·用GEP算法进化设计半加器 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 基于遗传算法的可逆逻辑电路设计 | 第44-59页 |
| ·量子信息 | 第44-45页 |
| ·量子逻辑门 | 第45-47页 |
| ·可逆逻辑电路综合方法 | 第47-53页 |
| ·基于PPRM表达式变换的电路综合法 | 第47-50页 |
| ·利用模板对电路优化 | 第50-53页 |
| ·基于遗传算法的可逆逻辑电路综合方法 | 第53-58页 |
| ·对逻辑门和电路的编码 | 第53-57页 |
| ·适应度评估 | 第57-58页 |
| ·选择、交叉与变异 | 第58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 结束语 | 第59-60页 |
| ·本文主要的研究工作 | 第59页 |
| ·进一步研究工作展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
