| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-22页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 研究的意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-19页 |
| 1.2.1 CSC及CSCM | 第11-14页 |
| 1.2.2 大群体决策 | 第14-18页 |
| 1.2.3 目前研究的不足 | 第18-19页 |
| 1.3 研究方法、内容和框架 | 第19-22页 |
| 1.3.1 研究方法 | 第19页 |
| 1.3.2 研究内容和框架 | 第19-22页 |
| 第二章 建设供应链协调性影响因素初步识别 | 第22-30页 |
| 2.1 CSC协调界定及协调问题原因分析 | 第22-24页 |
| 2.1.1 CSC协调性界定 | 第22-23页 |
| 2.1.2 CSC协调问题原因分析 | 第23-24页 |
| 2.2 CSC协调性影响因素识别框架构建 | 第24-26页 |
| 2.3 CSC协调性影响因素识别 | 第26-30页 |
| 2.3.1 信息传递与共享影响因素识别 | 第26-27页 |
| 2.3.2 集成化决策影响因素识别 | 第27-28页 |
| 2.3.3 不确定性影响因素识别 | 第28-30页 |
| 第三章 建设供应链协调性关键影响因素大群体判别模型构建 | 第30-44页 |
| 3.1 大群体判别模型构建思路 | 第30-31页 |
| 3.1.1 问题描述 | 第30页 |
| 3.1.2 解决思路 | 第30-31页 |
| 3.2 基于偏二叉树DEA-DA大群体决策专家分类模型构建 | 第31-36页 |
| 3.2.1 MIP DEA-DA模型 | 第31-34页 |
| 3.2.2 偏二叉树DEA-DA循环模型 | 第34-36页 |
| 3.3 基于二元语义的大群体决策专家双层权重确定 | 第36-42页 |
| 3.3.1 二元语义表示模型（2TL）基本定义 | 第37-39页 |
| 3.3.2 二元语义环境下大群体决策专家权重双层确定模型构建 | 第39-42页 |
| 3.4 CSC协调性关键影响因素大群体决策一般步骤 | 第42-44页 |
| 第四章 实证研究 | 第44-55页 |
| 4.1 数据收集 | 第44-46页 |
| 4.1.1 问卷投放与回收 | 第44-45页 |
| 4.1.2 问卷信度及受访者分布分析 | 第45-46页 |
| 4.2 数据处理 | 第46-52页 |
| 4.2.1 调查对象初步主观定性分类 | 第46页 |
| 4.2.2 基于偏二叉树的DEA-DA循环模型的调查对象重分类 | 第46-51页 |
| 4.2.3 基于二元语义的大群体决策专家权重确定 | 第51-52页 |
| 4.3 结果分析与讨论 | 第52-55页 |
| 第五章 研究结论与展望 | 第55-57页 |
| 5.1 研究结论 | 第55-56页 |
| 5.2 研究展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-62页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第62-63页 |
| 附录 | 第63-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
