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基于点云的骨架特征提取方法研究

摘要第5-6页
abstract第6-7页
第一章 绪论第10-16页
    1.1 研究背景与意义第10页
    1.2 研究现状第10-14页
        1.2.1 基于距离变换的方法第11页
        1.2.2 基于拓扑与几何分析的方法第11-12页
        1.2.3 拓扑细化法第12-13页
        1.2.4 广义势场法第13页
        1.2.5 其他研究现状第13-14页
        1.2.6 研究现状分析第14页
    1.3 主要研究内容第14-15页
    1.4 论文组织结构第15-16页
第二章 曲线骨架的相关概念及性质第16-28页
    2.1 骨架的定义第16页
    2.2 曲线骨架的定义及其性质第16-18页
    2.3 体素化方法第18-19页
        2.3.1 体素细化方法第18-19页
        2.3.2 基于距离场的骨架提取方法第19页
    2.4 L_1-中值理论基础第19-25页
        2.4.1 L_1-中值的定义第19-21页
        2.4.2 局部 L_1-中值思想第21-22页
        2.4.3 规整化第22-24页
        2.4.4 基于 L_1-中值提取点云骨架第24-25页
    2.5 ROSA点云骨架提取算法第25-27页
        2.5.1 ROSA点的定义第25-26页
        2.5.2 最优割平面第26页
        2.5.3 ROSA点的计算第26页
        2.5.4 曲线骨架提取第26-27页
    2.6 本章小结第27-28页
第三章 距离场引导的 L_1-中值点云骨架提取方法第28-41页
    3.1 距离场的计算第29-31页
        3.1.1 点云模型体素化第29-30页
        3.1.2 体素模型距离场的计算第30-31页
    3.2 初始骨架提取第31-32页
    3.3 骨架细化第32-36页
        3.3.1 邻域与点云下采样第32-33页
        3.3.2 距离场引导的-中值骨架细化方法第33-36页
    3.4 点云骨架的提取第36-40页
        3.4.1 骨架分支点的标记和构建第37-38页
        3.4.2 桥接点第38页
        3.4.3 骨架分支点的扩展第38页
        3.4.4 骨架分支点的连接第38-39页
        3.4.5 逐步扩大邻域半径生成骨架第39-40页
        3.4.6 点云骨架平滑化第40页
    3.5 本章小结第40-41页
第四章 实验结果及分析第41-45页
    4.1 算法性能分析第41页
    4.2 与 L_1-中值点云骨架提取方法的比较第41-43页
    4.3 与ROSA方法的比较第43-44页
    4.4 局限性第44页
    4.5 本章小结第44-45页
第五章 总结与展望第45-47页
    5.1 本文工作总结第45页
    5.2 未来工作展望第45-47页
参考文献第47-50页
致谢第50-51页
作者简介第51页

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