| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-14页 |
| 1.2.1 基于颜色特征的图像分割 | 第10-11页 |
| 1.2.2 基于视觉显著性的图像分割 | 第11-13页 |
| 1.2.3 阈值分割方法 | 第13-14页 |
| 1.3 存在问题 | 第14页 |
| 1.4 研究内容 | 第14页 |
| 1.5 研究方法 | 第14-15页 |
| 1.6 论文结构安排 | 第15-17页 |
| 第二章 基于颜色差值的图像预处理 | 第17-20页 |
| 2.1 预处理方法 | 第17-19页 |
| 2.1.1 基于通道的分割方法 | 第17页 |
| 2.1.2 基于颜色差值的预处理方法 | 第17-19页 |
| 2.2 本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 基于区域的显著性分割算法 | 第20-29页 |
| 3.1 显著性检测概述 | 第20-22页 |
| 3.1.1 自下而上的基于数据驱动的显著区域检测 | 第20-21页 |
| 3.1.2 自上而下的任务驱动的显著性区域检测 | 第21页 |
| 3.1.3 融合自上而下和自下而上的显著性区域检测 | 第21-22页 |
| 3.2 超像素分割方法 | 第22-24页 |
| 3.2.1 超像素分割概述 | 第22-23页 |
| 3.2.2 MeanShift聚类分割 | 第23-24页 |
| 3.3 显著性分割 | 第24-26页 |
| 3.4 面积阈值法 | 第26-28页 |
| 3.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 第四章 结果与分析 | 第29-34页 |
| 4.1 实验设计 | 第29页 |
| 4.2 结果与讨论 | 第29-31页 |
| 4.3 分割结果定量评价 | 第31-33页 |
| 4.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第五章 叶片分割系统设计与开发 | 第34-40页 |
| 5.1 开发工具 | 第34页 |
| 5.2 系统框架及功能设计 | 第34-35页 |
| 5.2.1 系统框架 | 第34页 |
| 5.2.2 系统功能模块设计 | 第34-35页 |
| 5.3 系统功能实现 | 第35-39页 |
| 5.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第六章 结论与展望 | 第40-41页 |
| 6.1 结论 | 第40页 |
| 6.2 展望 | 第40-41页 |
| 参考文献 | 第41-44页 |
| 致谢 | 第44-45页 |
| 作者简介 | 第45页 |