| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 论文的主要研究内容 | 第12-13页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第13-16页 |
| 第二章 相关技术介绍 | 第16-24页 |
| 2.1 流媒体技术 | 第16-18页 |
| 2.1.1 流媒体简介 | 第16-17页 |
| 2.1.2 流媒体传输 | 第17-18页 |
| 2.2 网络架构库State-Threads | 第18-19页 |
| 2.3 开源HTTP解析器http-parser | 第19-21页 |
| 2.4 趋势检验 | 第21-22页 |
| 2.5 本章小结 | 第22-24页 |
| 第三章 云平台上视频流媒体服务性能评测方法 | 第24-36页 |
| 3.1 云平台上视频流媒体服务性能评测方法设计流程 | 第24-25页 |
| 3.2 云平台上视频流媒体服务类型 | 第25-27页 |
| 3.2.1 视频直播服务 | 第25页 |
| 3.2.2 视频点播服务 | 第25-26页 |
| 3.2.3 视频转码服务 | 第26-27页 |
| 3.3 性能指标 | 第27-28页 |
| 3.4 负载函数设计 | 第28-30页 |
| 3.4.1 视频直播负载函数 | 第28页 |
| 3.4.2 视频点播负载函数 | 第28-29页 |
| 3.4.3 视频上传负载函数 | 第29页 |
| 3.4.4 视频转码负载函数 | 第29-30页 |
| 3.5 云平台上视频流媒体服务性能退化趋势检测 | 第30-35页 |
| 3.5.1 视频服务性能退化趋势检测原理 | 第30页 |
| 3.5.2 标准Cox-Stuart趋势检验算法 | 第30-32页 |
| 3.5.3 改进Cox-Stuart趋势检验算法 | 第32-35页 |
| 3.6 本章小节 | 第35-36页 |
| 第四章 云平台上视频流媒体服务性能评测系统 | 第36-52页 |
| 4.1 需求分析 | 第36页 |
| 4.2 系统总体架构设计 | 第36-37页 |
| 4.3 功能模块流程图 | 第37-40页 |
| 4.3.1 数据采集模块 | 第38-39页 |
| 4.3.2 数据存储模块 | 第39页 |
| 4.3.3 数据分析模块 | 第39-40页 |
| 4.4 系统功能实现 | 第40-48页 |
| 4.4.1 实验环境设置 | 第40页 |
| 4.4.2 负载函数实现 | 第40-46页 |
| 4.4.3 数据库设计 | 第46-48页 |
| 4.5 系统界面展示 | 第48-50页 |
| 4.5.1 数据采集 | 第48页 |
| 4.5.2 数据存储 | 第48-49页 |
| 4.5.3 数据分析 | 第49-50页 |
| 4.6 本章小节 | 第50-52页 |
| 第五章 实验数据分析 | 第52-62页 |
| 5.1 实验对象 | 第52页 |
| 5.2 视频服务性能分析比较 | 第52-58页 |
| 5.2.1 视频直播服务 | 第52-53页 |
| 5.2.2 视频点播服务 | 第53-55页 |
| 5.2.3 视频上传服务 | 第55-57页 |
| 5.2.4 视频转码服务 | 第57-58页 |
| 5.3 云平台上视频服务性能退化趋势分析 | 第58-59页 |
| 5.4 本章小结 | 第59-62页 |
| 第六章 总结与展望 | 第62-64页 |
| 6.1 全文总结 | 第62页 |
| 6.2 展望与建议 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 致谢 | 第68页 |