首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--计算机网络论文--一般性问题论文

面向电子商务网站的在线广告系统的设计与实现

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第11-17页
    1.1. 研究背景及意义第11-12页
    1.2. 研究现状第12-13页
        1.2.1. 展示广告平台发展现状第12-13页
        1.2.2. 展示广告平台的关键技术研究现状第13页
    1.3. 研究内容及目标第13-16页
    1.4. 论文的组织结构第16-17页
第二章 展示广告相关技术综述第17-27页
    2.1. 前端埋点相关技术第17-18页
        2.1.1. JQuery第17页
        2.1.2. Web Beacon第17-18页
    2.2. 受众定向技术第18-20页
        2.2.1. 上下文定向第18-19页
        2.2.2. 行为定向第19-20页
    2.3. 展示广告点击率预估技术第20-24页
        2.3.1. 特征工程第20-21页
        2.3.2. 逻辑回归第21-23页
        2.3.3. 因式分解机第23页
        2.3.4. GBDT第23-24页
    2.4. 分布式框架第24-27页
        2.4.1. Spark/Spark Streaming第24-25页
        2.4.2. HDFS第25页
        2.4.3. Flume第25-27页
第三章 面向电子商务网站的在线广告系统的设计第27-33页
    3.1. 系统总体设计第27-29页
    3.2. 功能模块设计第29-32页
        3.2.1. Web展示模块第29-30页
        3.2.2. 业务逻辑模块第30-31页
        3.2.3. 日志收集模块第31页
        3.2.4. 离线计算模块第31页
        3.2.5. 在线计算模块第31-32页
        3.2.6. 数据中间件模块第32页
    3.3. 本章小结第32-33页
第四章 面向电子商务网站的在线广告系统的实现第33-55页
    4.1. 系统总体实现方案第33-34页
    4.2. Web展示模块第34-38页
        4.2.1. 电子商务网站主页第36页
        4.2.2. 特色商品功能性页面第36页
        4.2.3. 广告点击落地页面第36-37页
        4.2.4. 广告素材汇总展示和编辑页面第37页
        4.2.5.对接广告后台接口第37页
        4.2.6. 网页埋点第37-38页
    4.3. 业务逻辑模块第38-40页
        4.3.1. 广告后台接口第38-39页
        4.3.2. 广告召回第39页
        4.3.3. 广告排序第39-40页
    4.4. 日志收集模块第40-43页
        4.4.1. 日志格式定义第40-41页
        4.4.2. 日志收集与数据分发第41-43页
    4.5. 离线计算模块第43-47页
        4.5.1. 离线点击率预估模型第43-47页
        4.5.2. 离线候选集计算第47页
    4.6. 在线计算模块第47-51页
        4.6.1. 用户行为定向第47-48页
        4.6.2. 在线点击率预估算法第48-51页
    4.7. 数据中间件模块第51-54页
        4.7.1. 数据接口第51-52页
        4.7.2. 广告素材数据表结构第52-54页
    4.8. 本章小结第54-55页
第五章 面向电子商务网站的在线广告系统的测试第55-63页
    5.1. 测试环境第55页
    5.2. 系统功能测试第55-57页
    5.3. 系统展示效果第57-59页
    5.4. 系统性能测试第59-62页
        5.4.1. 系统响应性能测试第59-60页
        5.4.2. 投放效果测试第60-62页
    5.5. 本章小结第62-63页
第六章 结束语第63-65页
    6.1. 论文总结第63页
    6.2. 下一步工作计划第63-65页
参考文献第65-68页
致谢第68-69页
攻读学位期间发表的学术论文目录第69页

论文共69页,点击 下载论文
上一篇:基于随机森林的心脏病预测平台的设计与实现
下一篇:实时网络流量异常检测算法研究和系统实现