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多自治车辆协同消息调度机制研究

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
主要符号表第18-20页
1 绪论第20-42页
    1.1 研究背景第20-22页
    1.2 研究目的与意义第22-25页
    1.3 国内外相关工作研究进展第25-39页
        1.3.1 车辆移动模型第26-28页
        1.3.2 交叉路口中自治车辆协同策略第28-33页
        1.3.3 车辆网环境下的发送速率自适应通信机制第33-39页
    1.4 论文主要研究内容第39-40页
    1.5 本文的组织结构第40-42页
2 交叉路口中自治车辆控制的自适应服务架构设计第42-60页
    2.1 建立自适应服务架构的需求分析第42-43页
    2.2 车辆轨迹预测模型第43-51页
        2.2.1 车辆轨迹预测第43-49页
        2.2.2 车辆冲突判定第49-51页
    2.3 交叉路口中自治车辆协同控制模型第51-55页
        2.3.1 交叉路口中自治车辆控制问题的形式化描述第51-52页
        2.3.2 批处理周期第52-53页
        2.3.3 车辆控制模型第53-54页
        2.3.4 自治车辆预约请求机制第54-55页
    2.4 自治车辆协同的自适应消息调度模型第55-57页
        2.4.1 基于车辆冲突关系的消息发送机制第55-56页
        2.4.2 自适应消息调度器系统模型第56-57页
    2.5 自适应服务架构设计第57-59页
    2.6 本章小结第59-60页
3 基于禁忌搜索的交叉路口中自治车辆控制优化方法第60-81页
    3.1 自治车辆控制系统AIM中核心策略FCFS存在的问题分析第60-62页
    3.2 自治车辆冲突关系矩阵第62-67页
        3.2.1 车辆预约请求冲突消除第63-64页
        3.2.2 性能分析第64-66页
        3.2.3 核心算法实现及复杂度分析第66-67页
    3.3 批处理周期动态调整策略第67-68页
    3.4 基于禁忌搜索的交叉路口中自治车辆控制方法实现第68-72页
        3.4.1 初始控制方案第69-70页
        3.4.2 控制方案优化第70-72页
    3.5 实验及结果分析第72-80页
        3.5.1 基于离线的控制策略运行复杂度评估分析第72-74页
        3.5.2 基于在线仿真的Tabu策略性能评估第74-78页
        3.5.3 真实交叉路口中Tabu策略功能性评估第78-80页
    3.6 本章小结第80-81页
4 一种考虑车辆相对安全关系的自适应消息发送速率控制方法第81-96页
    4.1 考虑车辆间相对安全关系效用的自适应消息发送速率计算方法第82-88页
        4.1.1 DSRC网络中基于车辆间相对安全关系的MAC层最优发送速率计算第82-86页
        4.1.2 DSRC网络MAC层中消息发送的优先级计算第86-88页
    4.2 DSRC网络信道拥塞代价计算第88-89页
    4.3 基于信道拥塞代价的下一时刻MAC层发送速率自适应调整第89-90页
    4.4 仿真及结果分析第90-95页
        4.4.1 实验参数设计第90-91页
        4.4.2 实验结果及分析第91-95页
    4.5 本章小结第95-96页
5 基于排队论的自适应消息发送机制第96-124页
    5.1 自适应消息发送机制第96-99页
        5.1.1 自适应消息发送机制建模第97-98页
        5.1.2 自适应消息传输优化机制第98-99页
    5.2 基于预测编码的消息发送频率自适应机制第99-105页
        5.2.1 基于车辆潜在碰撞危险程度预测准确度概率的估计第100-103页
        5.2.2 基于车辆潜在碰撞危险程度预测准确度概率估计的自适应消息发送频率方法第103-105页
    5.3 消息同步策略第105-111页
        5.3.1 基于等分数据划分的VDC数据同步策略第106-108页
        5.3.2 采用SAEJ3735标准的VDC数据同步策略第108-111页
    5.4 实验结果与分析第111-123页
        5.4.1 仿真环境下的性能评估第111-116页
        5.4.2 真实交叉路口中的功能评估第116-123页
    5.5 本章小结第123-124页
6 结论与展望第124-127页
    6.1 结论第124页
    6.2 创新点第124-125页
    6.3 展望第125-127页
参考文献第127-137页
攻读博士学位期间科研项目及科研成果第137-138页
致谢第138-139页
作者简介第139页

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