摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5页 |
0 引言 | 第8-26页 |
0.1 研究背景和研究意义 | 第8-11页 |
0.1.1 研究背景 | 第8-9页 |
0.1.2 研究意义 | 第9-10页 |
0.1.3 小结 | 第10-11页 |
0.2 国内外相关研究 | 第11-22页 |
0.2.1 图像语义描述 | 第11-18页 |
0.2.2 图像检索多样化研究 | 第18-21页 |
0.2.3 本文切入点 | 第21-22页 |
0.3 研究思路及方法 | 第22-23页 |
0.3.1 研究思路 | 第22-23页 |
0.3.2 研究方法 | 第23页 |
0.4 研究内容和研究创新 | 第23-25页 |
0.4.1 研究内容 | 第23-24页 |
0.4.2 研究创新 | 第24-25页 |
0.5 论文体系结构 | 第25-26页 |
1 相关理论与技术 | 第26-30页 |
1.1 问题的提出 | 第26页 |
1.2 相关技术 | 第26-28页 |
1.2.1 图像语义距离算法 | 第26-28页 |
1.2.2 图像检索多样化算法 | 第28页 |
1.3 本章小结 | 第28-30页 |
2 模型构建 | 第30-38页 |
2.1 方法框架 | 第30-31页 |
2.2 TagIR算法 | 第31页 |
2.3 语义距离算法及实现 | 第31-33页 |
2.3.1 图像语义距离的定义 | 第31-32页 |
2.3.2 图像语义距离算法实现 | 第32-33页 |
2.4 多样化重排序思想及实现 | 第33-37页 |
2.4.1 MMR图像多样化重排序 | 第33-34页 |
2.4.2 xQuAD图像多样化重排序 | 第34-36页 |
2.4.3 基于Score Difference的图像多样化重排序 | 第36-37页 |
2.5 本章小结 | 第37-38页 |
3 实验及结果分析 | 第38-60页 |
3.1 数据集构建 | 第38-39页 |
3.1.1 原始数据介绍 | 第38页 |
3.1.2 检索词筛选 | 第38-39页 |
3.1.3 子主题标注 | 第39页 |
3.2 多样化检索实验 | 第39-58页 |
3.2.1 数据预处理 | 第39-40页 |
3.2.2 实验设置 | 第40-41页 |
3.2.3 实验结果评价指标 | 第41-42页 |
3.2.4 结果及分析 | 第42-58页 |
3.3 本章小结 | 第58-60页 |
4 总结及展望 | 第60-62页 |
4.1 论文总结 | 第60-61页 |
4.2 论文展望 | 第61-62页 |
参考文献 | 第62-68页 |
攻读硕士期间所获得科研成果 | 第68-69页 |
致谢 | 第69-70页 |