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基于语义距离的图像检索多样化研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
0 引言第8-26页
    0.1 研究背景和研究意义第8-11页
        0.1.1 研究背景第8-9页
        0.1.2 研究意义第9-10页
        0.1.3 小结第10-11页
    0.2 国内外相关研究第11-22页
        0.2.1 图像语义描述第11-18页
        0.2.2 图像检索多样化研究第18-21页
        0.2.3 本文切入点第21-22页
    0.3 研究思路及方法第22-23页
        0.3.1 研究思路第22-23页
        0.3.2 研究方法第23页
    0.4 研究内容和研究创新第23-25页
        0.4.1 研究内容第23-24页
        0.4.2 研究创新第24-25页
    0.5 论文体系结构第25-26页
1 相关理论与技术第26-30页
    1.1 问题的提出第26页
    1.2 相关技术第26-28页
        1.2.1 图像语义距离算法第26-28页
        1.2.2 图像检索多样化算法第28页
    1.3 本章小结第28-30页
2 模型构建第30-38页
    2.1 方法框架第30-31页
    2.2 TagIR算法第31页
    2.3 语义距离算法及实现第31-33页
        2.3.1 图像语义距离的定义第31-32页
        2.3.2 图像语义距离算法实现第32-33页
    2.4 多样化重排序思想及实现第33-37页
        2.4.1 MMR图像多样化重排序第33-34页
        2.4.2 xQuAD图像多样化重排序第34-36页
        2.4.3 基于Score Difference的图像多样化重排序第36-37页
    2.5 本章小结第37-38页
3 实验及结果分析第38-60页
    3.1 数据集构建第38-39页
        3.1.1 原始数据介绍第38页
        3.1.2 检索词筛选第38-39页
        3.1.3 子主题标注第39页
    3.2 多样化检索实验第39-58页
        3.2.1 数据预处理第39-40页
        3.2.2 实验设置第40-41页
        3.2.3 实验结果评价指标第41-42页
        3.2.4 结果及分析第42-58页
    3.3 本章小结第58-60页
4 总结及展望第60-62页
    4.1 论文总结第60-61页
    4.2 论文展望第61-62页
参考文献第62-68页
攻读硕士期间所获得科研成果第68-69页
致谢第69-70页

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