致谢 | 第5-6页 |
摘要 | 第6-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
第1章 绪论 | 第13-21页 |
1.1 研究背景及意义 | 第13-16页 |
1.2 研究现状 | 第16-17页 |
1.3 研究目标 | 第17-18页 |
1.4 研究内容及方法 | 第18-19页 |
1.5 论文结构 | 第19-21页 |
第2章 MR脑图像分割方法概述 | 第21-36页 |
2.1 引言 | 第21页 |
2.2 磁共振成像 | 第21-25页 |
2.2.1 磁共振成像原理及发展应用 | 第21-23页 |
2.2.2 磁共振图像特点 | 第23-25页 |
2.3 MR脑图像分割方法 | 第25-34页 |
2.3.1 MR脑图像分割方法分类 | 第26-33页 |
2.3.2 猕猴MR脑图像分割评估方法 | 第33-34页 |
2.4 本章小结 | 第34-36页 |
第3章 基于图谱配准的脑图像分割方法 | 第36-49页 |
3.1 引言 | 第36-37页 |
3.2 图像配准 | 第37-43页 |
3.2.1 图像配准基本原理 | 第37-42页 |
3.2.2 图像配准分类及在脑图像中的应用 | 第42-43页 |
3.3 基于单图谱配准的图像分割方法 | 第43-44页 |
3.4 基于多图谱配准的图像分割方法 | 第44-47页 |
3.5 本章小结 | 第47-49页 |
第4章 猕猴脑结构的自动分割 | 第49-62页 |
4.1 引言 | 第49页 |
4.2 实验数据 | 第49-52页 |
4.2.1 参考图谱数据 | 第49-51页 |
4.2.2 7T MR麻醉猕猴脑图像采集 | 第51-52页 |
4.3 单图谱法猕猴脑结构分割 | 第52-59页 |
4.3.1 图像预处理 | 第53-54页 |
4.3.2 图像全局粗配准 | 第54-55页 |
4.3.3 基于S-HAMMER算法的图像局部配准 | 第55-57页 |
4.3.4 单图谱法猕猴脑结构分割整体流程 | 第57-59页 |
4.4 多图谱法猕猴脑结构自动分割 | 第59-61页 |
4.5 本章小结 | 第61-62页 |
第5章 实验结果与讨论 | 第62-70页 |
5.1 猕猴脑图像模板集 | 第62-63页 |
5.2 麻醉猕猴脑结构自动分割结果 | 第63-64页 |
5.3 个体猕猴脑结构分割结果对比分析 | 第64-68页 |
5.3.1 单图谱法与多图谱法猕猴脑结构分割结果对比 | 第64-65页 |
5.3.2 个体猕猴脑结构标记图像与猕猴脑组织切片图谱对比 | 第65-66页 |
5.3.3 本文方法自动分割结果与专家手动分割结果抽样对比 | 第66-68页 |
5.4 猕猴脑结构标记模型及本文自动分割方法的应用 | 第68-69页 |
5.5 本章小结 | 第69-70页 |
第6章 总结与展望 | 第70-72页 |
6.1 论文总结 | 第70-71页 |
6.2 展望 | 第71-72页 |
参考文献 | 第72-79页 |
攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第79页 |