| 摘要 | 第7-9页 |
| Abstract | 第9-10页 |
| 第1章 绪论 | 第13-19页 |
| 1.1 图像分割算法研究背景及意义 | 第13-14页 |
| 1.2 图像分割算法研究现状 | 第14-17页 |
| 1.2.1 基于边缘和区域的图像分割方法 | 第14-15页 |
| 1.2.2 基于聚类的图像分割方法 | 第15-16页 |
| 1.2.3 基于特定理论的图像分割方法 | 第16-17页 |
| 1.3 本文主要研究内容及结构安排 | 第17-18页 |
| 1.4 本章小结 | 第18-19页 |
| 第2章 超像素分割算法 | 第19-32页 |
| 2.1 引言 | 第19页 |
| 2.2 超像素方法的介绍及优势 | 第19-20页 |
| 2.3 超像素算法的分类 | 第20-26页 |
| 2.3.1 基于图论的超像素方法 | 第20-22页 |
| 2.3.2 基于梯度下降的超像素方法 | 第22-26页 |
| 2.4 超像素分割算法评价 | 第26-27页 |
| 2.4.1 分割质量评价 | 第26-27页 |
| 2.4.2 紧密度和算法可控性评价 | 第27页 |
| 2.5 超像素分割算法性能比较及分析 | 第27-31页 |
| 2.6 本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 基于SLIC和快速最近邻区域合并的图像分割算法 | 第32-41页 |
| 3.1 引言 | 第32页 |
| 3.2 超像素分割算法 | 第32-34页 |
| 3.3 快速最近邻区域合并算法 | 第34-37页 |
| 3.3.1 区域邻接图 | 第34页 |
| 3.3.2 本文相似性区域度量 | 第34-36页 |
| 3.3.3 改进的区域邻接图 | 第36-37页 |
| 3.3.4 算法执行步骤 | 第37页 |
| 3.4 仿真实验结果 | 第37-39页 |
| 3.5 分割结果评价分析 | 第39-40页 |
| 3.6 本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 基于改进SLIC和动态区域合并的交互式图像分割算法 | 第41-49页 |
| 4.1 引言 | 第41-42页 |
| 4.2 改进的SLIC算法 | 第42-44页 |
| 4.3 基于动态区域合并的交互式图像分割算法 | 第44-46页 |
| 4.3.1 用户交互 | 第44页 |
| 4.3.2 区域的相似性度量 | 第44-45页 |
| 4.3.3 最大相似度的区域合并算法 | 第45-46页 |
| 4.4 仿真实验及结果分析 | 第46-48页 |
| 4.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 总结与展望 | 第49-51页 |
| 总结 | 第49页 |
| 展望 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第57页 |