| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 论文主要研究内容 | 第12-13页 |
| 1.3.1 Entity Framework的研究和应用 | 第12页 |
| 1.3.2 LINQ技术的研究和应用 | 第12页 |
| 1.3.3 基于LINQ的数据查询服务的项目应用和优化 | 第12-13页 |
| 1.3.4 Entity Framework下的LINQ性能的分析和优化 | 第13页 |
| 1.4 研究目的和意义 | 第13页 |
| 1.5 论文组织结构和安排 | 第13-16页 |
| 2 Entity Framework和LINQ | 第16-33页 |
| 2.1 Entity Framework | 第16-21页 |
| 2.1.1 Entity Framework概述 | 第16-17页 |
| 2.1.2 Entity Framework的优势 | 第17页 |
| 2.1.3 Entity Framework内部体系机构 | 第17-20页 |
| 2.1.4 Entity Framework三种开发模式 | 第20-21页 |
| 2.2 LINQ技术 | 第21-33页 |
| 2.2.1 LINQ介绍 | 第21-22页 |
| 2.2.2 LINQ的优势 | 第22-23页 |
| 2.2.3 LINQ之相关语言特性 | 第23-26页 |
| 2.2.4 LINQ之查询能力 | 第26-33页 |
| 3 LINQ在项目中的应用 | 第33-50页 |
| 3.1 中国大洋样品管理信息系统 | 第33-50页 |
| 3.1.1 系统功能模块 | 第33-34页 |
| 3.1.2 系统整体架构 | 第34-35页 |
| 3.1.3 服务端架构的设计与实现 | 第35-40页 |
| 3.1.4 数据查询服务的实现 | 第40-50页 |
| 4 基于LINQ数据查询服务的项目优化 | 第50-75页 |
| 4.1 数据加载优化 | 第50-63页 |
| 4.1.1 数据加载效率分析 | 第51-55页 |
| 4.1.2 数据加载效率优化 | 第55-62页 |
| 4.1.3 数据加载优化结果 | 第62-63页 |
| 4.2 数据交互效率优化 | 第63-70页 |
| 4.2.1 数据交互效率分析 | 第63-67页 |
| 4.2.2 数据交互效率优化 | 第67-68页 |
| 4.2.3 数据交互优化结果 | 第68-70页 |
| 4.3 数据聚合运算效率优化 | 第70-72页 |
| 4.3.1 数据聚合运算效率分析 | 第71-72页 |
| 4.3.2 数据聚合运算效率优化 | 第72页 |
| 4.4 数据查询服务的框架的优化 | 第72-75页 |
| 5 LINQ数据查询效率分析和优化应用 | 第75-94页 |
| 5.1 Entity Framework对LINQ查询的内在机制 | 第75-80页 |
| 5.2 三种查询方式性能比较 | 第80-83页 |
| 5.3 Entity Framework下的LINQ查询效率分析 | 第83-89页 |
| 5.4 LINQ查询之优化应用 | 第89-94页 |
| 6 论文总结和研究展望 | 第94-96页 |
| 6.1 论文总结 | 第94-95页 |
| 6.2 研究展望 | 第95-96页 |
| 参考文献 | 第96-98页 |
| 致谢 | 第98-99页 |
| 个人简历 | 第99页 |
| 在校期间研究成果 | 第99页 |
