| 摘要 | 第2-3页 |
| Abstract | 第3-4页 |
| 1 绪论 | 第7-18页 |
| 1.1 时滞系统的研究概况 | 第7-9页 |
| 1.2 中立型时滞系统的研究概况 | 第9-10页 |
| 1.3 时滞神经网络系统的研究概况 | 第10-12页 |
| 1.4 时滞系统稳定性的研究方法 | 第12-13页 |
| 1.5 线性矩阵不等式及求解 | 第13-16页 |
| 1.5.1 线性矩阵不等式 | 第13-14页 |
| 1.5.2 LMI工具箱 | 第14-16页 |
| 1.5.3 S-procedure概述 | 第16页 |
| 1.6 本文主要内容 | 第16-18页 |
| 2 带有区间时变时滞和非线性干扰项的时滞系统 | 第18-25页 |
| 2.1 引言 | 第18页 |
| 2.2 系统描述 | 第18页 |
| 2.3 时滞相关稳定性准则 | 第18-22页 |
| 2.4 数据实例 | 第22-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 3 带有时变时滞和非线性干扰项的中立型时滞系统 | 第25-31页 |
| 3.1 引言 | 第25页 |
| 3.2 系统描述 | 第25-26页 |
| 3.3 时滞相关稳定性准则 | 第26-29页 |
| 3.4 数据实例 | 第29-30页 |
| 3.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 4 带有混合时滞和结构参数范数有界不确定的中立型时滞系统 | 第31-38页 |
| 4.1 引言 | 第31页 |
| 4.2 系统描述 | 第31-32页 |
| 4.3 时滞相关稳定性准则 | 第32-35页 |
| 4.4 数据实例 | 第35-37页 |
| 4.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 5 时滞神经网络系统 | 第38-44页 |
| 5.1 引言 | 第38页 |
| 5.2 系统描述 | 第38-39页 |
| 5.3 时滞相关稳定性准则 | 第39-41页 |
| 5.4 数据实例 | 第41-43页 |
| 5.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 6 时滞Hopfield神经网络系统 | 第44-49页 |
| 6.1 引言 | 第44页 |
| 6.2 系统描述 | 第44-45页 |
| 6.3 时滞相关稳定性准则 | 第45-47页 |
| 6.4 数据实例 | 第47-48页 |
| 6.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 结论 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-57页 |
| 附录A 本论文使用的记号 | 第57-58页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-61页 |