基于各向异性高斯滤波的图像边缘检测方法
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·课题的背景及研究意义 | 第7-8页 |
| ·边缘检测算法的发展史 | 第8-10页 |
| ·本文的主要研究工作和论文安排 | 第10-11页 |
| 第二章 边缘检测基础理论和方法 | 第11-17页 |
| ·引言 | 第11页 |
| ·图像边缘的基本定义 | 第11-12页 |
| ·边缘检测的基本方法 | 第12-14页 |
| ·边缘检测性能评价标准 | 第14-15页 |
| ·本章小结 | 第15-17页 |
| 第三章 经典图像边缘检测算子 | 第17-29页 |
| ·引言 | 第17页 |
| ·梯度算子 | 第17-21页 |
| ·Roberts 算子 | 第17-18页 |
| ·Sobel 算子 | 第18-19页 |
| ·Prewitt 算子 | 第19-21页 |
| ·二阶微分算子 | 第21-23页 |
| ·Laplace 算子 | 第21-22页 |
| ·LOG 算子 | 第22-23页 |
| ·Canny 算子 | 第23-25页 |
| ·实验结果与分析 | 第25-27页 |
| ·本章小结 | 第27-29页 |
| 第四章 各向异性高斯滤波器在边缘检测中的应用 | 第29-45页 |
| ·引言 | 第29页 |
| ·高斯滤波器在边缘检测中的应用 | 第29-33页 |
| ·边缘检测存在的问题 | 第29-30页 |
| ·高斯滤波器的重要性 | 第30-31页 |
| ·基于高斯滤波器的边缘检测算法 | 第31-33页 |
| ·基于各向异性滤波器的边缘检测方法 | 第33-37页 |
| ·各向异性的高斯滤波器 | 第33-34页 |
| ·方向导数 | 第34-36页 |
| ·非极大值抑制 | 第36页 |
| ·双阈值选取 | 第36-37页 |
| ·彩色边缘检测 | 第37-40页 |
| ·彩色边缘定义 | 第37-38页 |
| ·检测方法分类 | 第38-40页 |
| ·实验结果与分析 | 第40-43页 |
| ·灰度图像边缘检测结果 | 第40-42页 |
| ·彩色图像边缘检测结果 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-45页 |
| 第五章 总结与展望 | 第45-47页 |
| ·总结 | 第45页 |
| ·展望 | 第45-47页 |
| 致谢 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-53页 |
| 作者在读期间的研究成果 | 第53-54页 |
