基于WEB日志的入侵检测算法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 课题背景 | 第9-10页 |
| 1.2 课题研究内容 | 第10-11页 |
| 1.2.1 课题研究内容 | 第10-11页 |
| 1.2.2 课题创新点 | 第11页 |
| 1.3 论文组织与结构 | 第11-13页 |
| 第二章 Web应用入侵检测技术分析 | 第13-19页 |
| 2.1 Web应用入侵技术分析 | 第13-15页 |
| 2.2 Web应用异常检测技术分析 | 第15-17页 |
| 2.2.1 基于聚类的入侵检测技术 | 第15-16页 |
| 2.2.2 基于HMM的入侵检测技术 | 第16-17页 |
| 2.2.3 基于SVM的入侵检测技术 | 第17页 |
| 2.3 Web入侵检测评价指标 | 第17-18页 |
| 2.4 本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 基于用户行为分析的入侵检测算法研究 | 第19-27页 |
| 3.1 Web日志特征分析 | 第19-22页 |
| 3.1.1 请求参数分析 | 第20-22页 |
| 3.1.2 响应参数分析 | 第22页 |
| 3.2 基于信息熵的用户行为模型 | 第22-23页 |
| 3.3 用户行为分类算法 | 第23-24页 |
| 3.4 算法实验设计与结果分析 | 第24-26页 |
| 3.4.1 测试数据集 | 第24页 |
| 3.4.2 结果分析 | 第24-26页 |
| 3.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第四章 基于用户行为的入侵检测分析系统设计与实现 | 第27-50页 |
| 4.1 自适应防火墙总体架构 | 第27-28页 |
| 4.2 反向代理模块 | 第28-46页 |
| 4.2.1 反向代理服务器 | 第29-36页 |
| 4.2.2 管理系统 | 第36-46页 |
| 4.3 入侵检测模块 | 第46-49页 |
| 4.3.1 恶意用户分析模块 | 第47-48页 |
| 4.3.2 动态规则生成模块 | 第48-49页 |
| 4.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 测试及结果分析 | 第50-58页 |
| 5.1 测试的软硬件环境 | 第50页 |
| 5.2 测试与分析 | 第50-56页 |
| 5.2.1 入侵检测功能测试 | 第50-52页 |
| 5.2.2 防火墙规则管理功能测试 | 第52-53页 |
| 5.2.3 网站管理功能测试 | 第53-54页 |
| 5.2.4 日志模块测试 | 第54-55页 |
| 5.2.5 压力测试 | 第55页 |
| 5.2.6 可靠性测试 | 第55-56页 |
| 5.3 本章小结 | 第56-58页 |
| 第六章 总结及展望 | 第58-60页 |
| 6.1 总结 | 第58-59页 |
| 6.2 展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第64页 |
