基于遥测的工控系统入侵检测算法优化与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 论文主要工作 | 第12-13页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第13-16页 |
| 第二章 工业控制系统及其入侵检测基础知识 | 第16-22页 |
| 2.1 工业控制系统 | 第16页 |
| 2.2 Modbus/TCP协议 | 第16-17页 |
| 2.3 入侵检测系统 | 第17-19页 |
| 2.4 蜜罐概述 | 第19-22页 |
| 第三章 基于遥测的入侵检测系统模型改进 | 第22-38页 |
| 3.1 基于遥测的入侵检测模型 | 第22-23页 |
| 3.2 改进方案 | 第23-28页 |
| 3.2.1 改进的模型 | 第23-24页 |
| 3.2.2 数据获取阶段 | 第24-26页 |
| 3.2.3 特征值提取阶段 | 第26-28页 |
| 3.3 实验过程 | 第28-36页 |
| 3.3.1 机器学习算法说明 | 第28-30页 |
| 3.3.2 实验环境搭建 | 第30-32页 |
| 3.3.3 恶意流量检测 | 第32-34页 |
| 3.3.4 攻击类型识别 | 第34-36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-38页 |
| 第四章 基于融合决策的误报率降低方法 | 第38-46页 |
| 4.1 误报产生原因 | 第38-40页 |
| 4.2 误报率降低方案 | 第40-44页 |
| 4.2.1 无效报文过滤 | 第40-41页 |
| 4.2.2 已知弱点扫描 | 第41-42页 |
| 4.2.3 反馈与异常分析 | 第42页 |
| 4.2.4 方案融合 | 第42-44页 |
| 4.3 实验结果对比 | 第44页 |
| 4.4 本章小结 | 第44-46页 |
| 第五章 入侵检测系统设计与实现 | 第46-62页 |
| 5.1 需求分析 | 第46-47页 |
| 5.1.1 总体需求 | 第46页 |
| 5.1.2 功能性需求 | 第46页 |
| 5.1.3 非功能性需求 | 第46-47页 |
| 5.2 系统设计 | 第47-50页 |
| 5.2.1 系统各子模块设计 | 第47-48页 |
| 5.2.2 系统整体设计 | 第48页 |
| 5.2.3 数据库设计 | 第48-50页 |
| 5.3 系统实现 | 第50-60页 |
| 5.3.1 Django框架的介绍与应用 | 第50-54页 |
| 5.3.2 系统环境搭建 | 第54-56页 |
| 5.3.3 系统运行及效果 | 第56-60页 |
| 5.4 本章小结 | 第60-62页 |
| 第六章 总结和展望 | 第62-64页 |
| 6.1 总结 | 第62-63页 |
| 6.2 展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 致谢 | 第68-70页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第70页 |
