面向5G需求的综合接入汇聚网络技术研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 论文要解决的主要问题 | 第10-11页 |
| 1.3 论文的组织架构 | 第11-13页 |
| 第二章 5G接入汇聚网络架构 | 第13-21页 |
| 2.1 接入与汇聚层现状 | 第13-16页 |
| 2.1.1 C-RAN无线接入架构 | 第13-15页 |
| 2.1.2 PON有线接入架构 | 第15-16页 |
| 2.2 SDN技术 | 第16-18页 |
| 2.2.1 SDN技术理念和框架 | 第16-17页 |
| 2.2.2 SDN与网络虚拟化 | 第17-18页 |
| 2.3 基于SDN的接入与汇聚网络架构 | 第18-20页 |
| 2.4 本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 5G接入汇聚网络的资源调度 | 第21-29页 |
| 3.1 资源调度算法概述 | 第21-22页 |
| 3.2 算法选择 | 第22-24页 |
| 3.3 算法性能分析 | 第24-28页 |
| 3.3.1 场景构建与参数设置 | 第24-25页 |
| 3.3.2 仿真结果分析 | 第25-28页 |
| 3.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第四章 5G接入汇聚网络的效能评估 | 第29-38页 |
| 4.1 网络效能评估概述 | 第29-33页 |
| 4.1.1 层次分析法 | 第29-31页 |
| 4.1.2 模糊综合评价法 | 第31-32页 |
| 4.1.3 灰色关联分析法 | 第32-33页 |
| 4.2 建立接入汇聚网络的效能评估体系 | 第33-35页 |
| 4.2.1 评估方法选择 | 第33页 |
| 4.2.2 模型建立和指标选择 | 第33-35页 |
| 4.3 网络效能评估的具体实现 | 第35-37页 |
| 4.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第五章 5G接入汇聚网络故障预测与故障保护 | 第38-56页 |
| 5.1 故障保护方法概述 | 第38-39页 |
| 5.1.1 故障保护算法现状 | 第38-39页 |
| 5.1.2 机器学习方法用于设备故障预测 | 第39页 |
| 5.2 SVM算法原理 | 第39-45页 |
| 5.2.1 机器学习算法概述 | 第39-41页 |
| 5.2.2 SVM原理 | 第41-44页 |
| 5.2.3 SVM的优势和缺陷 | 第44-45页 |
| 5.3 DES算法原理 | 第45-46页 |
| 5.4 DES-SVM设备故障预测方法 | 第46-49页 |
| 5.4.1 DES-SVM的应用场景 | 第46-47页 |
| 5.4.2 DES-SVM操作步骤 | 第47-49页 |
| 5.5 实验验证与结果分析 | 第49-55页 |
| 5.5.1 实验设置 | 第49-50页 |
| 5.5.2 实验结果 | 第50-55页 |
| 5.6 本章小结 | 第55-56页 |
| 第六章 总结和展望 | 第56-58页 |
| 6.1 论文工作总结 | 第56-57页 |
| 6.2 不足和展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-63页 |
| 致谢 | 第63-65页 |
| 硕士期间发表论文 | 第65页 |
