基于二维高斯拟合和人眼视觉特性的眼底出血点检测方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-11页 |
| 1.2 国内外研究现状及面临的问题 | 第11-15页 |
| 1.3 本文的研究内容及章节安排 | 第15-18页 |
| 第二章 眼底图像预处理 | 第18-32页 |
| 2.1 亮度校正 | 第18-22页 |
| 2.1.1 RGB空间亮度校正 | 第18-19页 |
| 2.1.2 HSV空间亮度校正 | 第19-22页 |
| 2.2 彩色图像灰度化 | 第22-24页 |
| 2.3 图像增强 | 第24-31页 |
| 2.3.1 空间域增强 | 第24-26页 |
| 2.3.2 频率域增强 | 第26-28页 |
| 2.3.3 对比度受限自适应直方图均衡化 | 第28-31页 |
| 2.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 出血点候选目标提取 | 第32-44页 |
| 3.1 背景估计 | 第32-34页 |
| 3.2 目标分割 | 第34-42页 |
| 3.3 本章小结 | 第42-44页 |
| 第四章 出血点候选目标特征提取 | 第44-56页 |
| 4.1 眼底图像结构分析 | 第44-46页 |
| 4.2 二维高斯拟合 | 第46-49页 |
| 4.3 人眼视觉特性 | 第49-54页 |
| 4.3.1 韦伯-费克纳法则 | 第50页 |
| 4.3.2 对比灵敏度 | 第50-51页 |
| 4.3.3 人眼视觉特征提取 | 第51-54页 |
| 4.4 本章小结 | 第54-56页 |
| 第五章 出血点筛选 | 第56-62页 |
| 5.1 筛除背景突变和噪声 | 第56-57页 |
| 5.2 筛除血管 | 第57-60页 |
| 5.3 本章小结 | 第60-62页 |
| 第六章 实验结果与分析 | 第62-72页 |
| 6.1 实验数据库介绍 | 第62页 |
| 6.2 实验结果分析 | 第62-71页 |
| 6.2.1 实验结果 | 第62-68页 |
| 6.2.2 性能评价及比较 | 第68-70页 |
| 6.2.3 存在的问题 | 第70-71页 |
| 6.3 本章小结 | 第71-72页 |
| 第七章 总结与展望 | 第72-74页 |
| 7.1 总结 | 第72-73页 |
| 7.2 展望 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 发表论文和参加科研情况 | 第78-80页 |
| 致谢 | 第80页 |
