面向网络社区的敏感信息语义计算方法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 国内研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 国外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 论文研究内容 | 第14页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第14-16页 |
| 第二章 相关关键技术 | 第16-30页 |
| 2.1 条件随机场 | 第16-21页 |
| 2.1.1 定义 | 第17-18页 |
| 2.1.2 表达形式 | 第18页 |
| 2.1.3 学习算法 | 第18-19页 |
| 2.1.4 预测算法 | 第19-21页 |
| 2.2 语义计算 | 第21-26页 |
| 2.2.1 句法分析器 | 第21-22页 |
| 2.2.2 语义相似度 | 第22-25页 |
| 2.2.3 语义依存分析 | 第25-26页 |
| 2.3 敏感信息识别 | 第26-29页 |
| 2.3.1 有监督机器学习方法 | 第26-27页 |
| 2.3.2 自适应聚类方法 | 第27-28页 |
| 2.3.3 词库方法 | 第28页 |
| 2.3.4 文本分类 | 第28-29页 |
| 2.4 小结 | 第29-30页 |
| 第三章 基于语义依存关系的敏感性计算方法设计 | 第30-40页 |
| 3.1 句子级敏感性计算方法 | 第30-36页 |
| 3.1.1 语义分析方法 | 第31-33页 |
| 3.1.2 敏感序列标注流程 | 第33-34页 |
| 3.1.3 敏感句子架构抽取 | 第34页 |
| 3.1.4 局部敏感性传递算法 | 第34-36页 |
| 3.2 文档级敏感性计算方法 | 第36-39页 |
| 3.2.1 敏感文档架构流程设计 | 第36-38页 |
| 3.2.2 敏感性分级策略 | 第38-39页 |
| 3.3 小结 | 第39-40页 |
| 第四章 基于语义依存关系的敏感性计算方法实现 | 第40-48页 |
| 4.1 预处理 | 第40-43页 |
| 4.1.1 敏感词典自动扩充 | 第40-41页 |
| 4.1.2 语义角色标注 | 第41-42页 |
| 4.1.3 CRF模型训练 | 第42-43页 |
| 4.2 句子级敏感性计算 | 第43-45页 |
| 4.2.1 敏感序列标注 | 第43-44页 |
| 4.2.2 局部敏感性传递算法 | 第44-45页 |
| 4.3 文档级敏感性计算 | 第45-46页 |
| 4.3.1 敏感文档架构建立 | 第46页 |
| 4.3.2 敏感性分级策略 | 第46页 |
| 4.4 小结 | 第46-48页 |
| 第五章 实验与效果分析 | 第48-58页 |
| 5.1 敏感词典自动扩充验证 | 第48-49页 |
| 5.2 句子级敏感性计算验证 | 第49-54页 |
| 5.3 文档级敏感性计算验证 | 第54-57页 |
| 5.3.1 实验环境和数据来源 | 第54-55页 |
| 5.3.2 实验过程 | 第55-56页 |
| 5.3.3 实验结果及分析 | 第56-57页 |
| 5.4 小结 | 第57-58页 |
| 第六章 总结和展望 | 第58-60页 |
| 6.1 总结 | 第58-59页 |
| 6.2 展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第63页 |
