| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 相关技术研究概述 | 第11-15页 |
| 1.2.1 压缩感知理论及应用 | 第11-14页 |
| 1.2.2 信号检测与估计理论基础 | 第14-15页 |
| 1.3 论文研究内容及结构安排 | 第15-18页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第15-16页 |
| 1.3.2 论文结构安排 | 第16-18页 |
| 第二章 基于结构分解的稀疏表征与重构方法 | 第18-30页 |
| 2.1 引言 | 第18页 |
| 2.2 通信信号特征的分布特性 | 第18-21页 |
| 2.3 结构分解方法 | 第21-24页 |
| 2.4 正交匹配追踪重构 | 第24-25页 |
| 2.5 基于k-model的压缩采样匹配追踪重构 | 第25-29页 |
| 2.5.1 k-model稀疏理论 | 第25-27页 |
| 2.5.2 基于k-model的等距约束准则 | 第27-28页 |
| 2.5.3 压缩采样匹配追踪重构 | 第28-29页 |
| 2.6 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 基于ED/SVD的稀疏表征与重构方法 | 第30-40页 |
| 3.1 引言 | 第30页 |
| 3.2 特征值分解和奇异值分解的含义及应用 | 第30-33页 |
| 3.3 基于特征值分解的信号特征分解与重构 | 第33-36页 |
| 3.4 基于奇异值分解的公共稀疏基提取 | 第36-38页 |
| 3.5 表征的稀疏性分析 | 第38页 |
| 3.6 正交匹配追踪重构 | 第38-39页 |
| 3.7 本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 通信信号统计特征的稀疏表征与重构 | 第40-62页 |
| 4.1 引言 | 第40页 |
| 4.2 基于结构分解的通信信号统计特征的压缩重构 | 第40-46页 |
| 4.2.1 信号模型 | 第40-41页 |
| 4.2.2 自相关特征的结构分解与重构 | 第41-44页 |
| 4.2.3 四阶时变矩特征的结构分解与重构 | 第44-46页 |
| 4.3 基于ED/SVD的通信信号统计特征压缩重构 | 第46-48页 |
| 4.3.1 信号模型 | 第46页 |
| 4.3.2 自相关特征的特征值分解与重构 | 第46-47页 |
| 4.3.3 四阶时变矩特征的特征值分解与重构 | 第47-48页 |
| 4.4 仿真与分析 | 第48-61页 |
| 4.4.1 仿真平台与仿真参数简述 | 第48-49页 |
| 4.4.2 分解结果稀疏性分析 | 第49-52页 |
| 4.4.3 重构复杂度性能对比 | 第52-56页 |
| 4.4.4 重构误差性能分析 | 第56-61页 |
| 4.5 本章小结 | 第61-62页 |
| 第五章 总结和展望 | 第62-64页 |
| 5.1 论文研究工作总结 | 第62页 |
| 5.2 下一步研究及展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-70页 |
| 致谢 | 第70-72页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第72页 |