基于个性化推荐的Android开发能力在线评测系统
| 中文摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第7-8页 |
| 1.2 研究现状 | 第8-10页 |
| 1.2.1 在线评测系统研究现状 | 第8-9页 |
| 1.2.2 个性化试题推荐研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第10-11页 |
| 1.4 文章组织结构 | 第11-13页 |
| 第二章 个性化推荐算法 | 第13-29页 |
| 2.1 基于领域的推荐算法 | 第13-15页 |
| 2.2 矩阵分解算法 | 第15-18页 |
| 2.3 认知诊断理论 | 第18-19页 |
| 2.4 DINA模型 | 第19-21页 |
| 2.5 PMFplus模型 | 第21-28页 |
| 2.6 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 系统设计与实现 | 第29-45页 |
| 3.1 需求分析 | 第29-31页 |
| 3.2 相关技术介绍 | 第31-33页 |
| 3.2.1 SpringMVC | 第31页 |
| 3.2.2 MyBatis | 第31-32页 |
| 3.2.3 ActiveMQ | 第32-33页 |
| 3.2.4 Maven | 第33页 |
| 3.3 系统设计 | 第33-37页 |
| 3.3.1 系统总体设计 | 第33-34页 |
| 3.3.2 功能设计 | 第34-35页 |
| 3.3.3 数据库设计 | 第35-37页 |
| 3.4 系统实现 | 第37-41页 |
| 3.4.1 判题服务器模块 | 第37-38页 |
| 3.4.2 考生模块 | 第38-39页 |
| 3.4.3 试题管理模块 | 第39页 |
| 3.4.4 考卷管理模块 | 第39页 |
| 3.4.5 试题和知识点关联模块 | 第39-40页 |
| 3.4.6 推荐模块 | 第40页 |
| 3.4.7 知识点管理模块 | 第40-41页 |
| 3.5 Android知识点划分 | 第41-44页 |
| 3.6 本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 算法实验与结果 | 第45-60页 |
| 4.1 实验环境 | 第45页 |
| 4.2 实验数据 | 第45-46页 |
| 4.3 实验参数及结果 | 第46-53页 |
| 4.4 案例分析 | 第53-59页 |
| 4.5 讨论与小结 | 第59-60页 |
| 第五章 总结和展望 | 第60-62页 |
| 5.1 工作总结 | 第60页 |
| 5.2 工作展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 在学期间的研究成果 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
