| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第16-28页 |
| 1.1 课题研究背景及研究意义 | 第16-18页 |
| 1.2 地震数据可视化及断层识别研究现状 | 第18-22页 |
| 1.2.1 地震数据可视化研究现状 | 第18-20页 |
| 1.2.2 断层识别研究现状 | 第20-22页 |
| 1.3 论文主要工作 | 第22-25页 |
| 1.3.1 二维地震数据三维可视化方法研究 | 第23页 |
| 1.3.2 蚁群算法研究 | 第23页 |
| 1.3.3 相似性传播聚类算法研究 | 第23-24页 |
| 1.3.4 Hough变换方法研究 | 第24页 |
| 1.3.5 聚类线性回归算法研究 | 第24-25页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第25-28页 |
| 第2章 二维地震剖面三维可视化 | 第28-44页 |
| 2.1 传统地震剖面三维可视化方法原理 | 第28-34页 |
| 2.1.1 系统组成 | 第28-29页 |
| 2.1.2 线性着色方式 | 第29-32页 |
| 2.1.3 低倾斜相关自适应镶嵌 | 第32-34页 |
| 2.2 二维地震剖面三维可视化方法 | 第34-37页 |
| 2.2.1 分段指数渐进着色 | 第34-35页 |
| 2.2.2 新的低倾斜相关自适应镶嵌 | 第35-37页 |
| 2.3 实验结果及分析 | 第37-43页 |
| 2.3.1 着色效果对比与分析 | 第37-40页 |
| 2.3.2 镶嵌效果对比与分析 | 第40-41页 |
| 2.3.3 微观地质结构揭示能力对比 | 第41-43页 |
| 2.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第3章 基于蚁群算法的断层识别 | 第44-60页 |
| 3.1 蚁群算法原理 | 第44-45页 |
| 3.2 基于连通区域离散度的断层识别 | 第45-49页 |
| 3.2.1 连通区域标注 | 第45-47页 |
| 3.2.2 连通区域特征提取 | 第47页 |
| 3.2.3 断层识别 | 第47-49页 |
| 3.3 基于蚂蚁算法的断层识别 | 第49-55页 |
| 3.3.1 三维地形的确定 | 第49-52页 |
| 3.3.2 蚂蚁巢穴和食物位置的确定 | 第52-53页 |
| 3.3.3 断层识别 | 第53-55页 |
| 3.4 实验结果及分析 | 第55-59页 |
| 3.4.1 基于连通区域离散度的断层识别 | 第55-57页 |
| 3.4.2 基于蚁群算法的断层识别 | 第57-59页 |
| 3.5 本章小结 | 第59-60页 |
| 第4章 基于相似性传播聚类的断层识别 | 第60-78页 |
| 4.1 相似性传播聚类原理 | 第60-64页 |
| 4.1.1 相似度矩阵生成与参考度初始化 | 第60-61页 |
| 4.1.2 消息传递机制 | 第61-64页 |
| 4.2 基于相似性传播聚类与主成分分析的断层识别 | 第64-68页 |
| 4.2.1 主成分分析 | 第64-66页 |
| 4.2.2 断层识别 | 第66-68页 |
| 4.3 基于相似性传播聚类与最小二乘拟合的断层识别 | 第68-71页 |
| 4.3.1 最小二乘拟合 | 第69-70页 |
| 4.3.2 断层识别 | 第70-71页 |
| 4.4 实验结果及分析 | 第71-76页 |
| 4.4.1 基于相似性传播聚类与PCA的断层识别实验 | 第71-74页 |
| 4.4.2 基于相似性传播聚类与最小二乘拟合的断层识别实验 | 第74-76页 |
| 4.5 本章小结 | 第76-78页 |
| 第5章 基于Hough变换的断层识别 | 第78-96页 |
| 5.1 Hough变换 | 第78-80页 |
| 5.2 自适应聚类Hough变换 | 第80-83页 |
| 5.2.1 传统Hough变换的不足 | 第80-81页 |
| 5.2.2 自适应聚类Hough变换原理 | 第81-83页 |
| 5.3 基于自适应聚类Hough变换的断层识别 | 第83-86页 |
| 5.3.1 基于传统Hough变换的断层识别 | 第83-86页 |
| 5.3.2 基于自适应聚类Hough变换的断层识别 | 第86页 |
| 5.4 实验结果及分析 | 第86-94页 |
| 5.4.1 直线检测实验 | 第87页 |
| 5.4.2 断层识别实验 | 第87-94页 |
| 5.5 本章小结 | 第94-96页 |
| 第6章 基于聚类线性回归的断层识别 | 第96-112页 |
| 6.1 聚类线性回归简介 | 第96-97页 |
| 6.2 Spath算法 | 第97-98页 |
| 6.3 逐增算法 | 第98-102页 |
| 6.3.1 逐增算法原理 | 第98-99页 |
| 6.3.2 初始解的局部优化 | 第99-101页 |
| 6.3.3 最优解求解 | 第101-102页 |
| 6.4 聚类数的确定方法 | 第102-103页 |
| 6.5 自适应聚类线性回归及断层识别 | 第103-104页 |
| 6.5.1 自适应聚类线性回归 | 第103页 |
| 6.5.2 断层识别 | 第103-104页 |
| 6.6 实验结果及分析 | 第104-110页 |
| 6.6.1 在模型数据上的实验 | 第104-105页 |
| 6.6.2 断层识别实验 | 第105-110页 |
| 6.7 本章小结 | 第110-112页 |
| 结论 | 第112-116页 |
| 参考文献 | 第116-124页 |
| 攻读博士学位期间所取得的主要科研成果 | 第124-126页 |
| 致谢 | 第126页 |
