BP神经网络在土地利用分类中的应用分析

第一章 绪论	第6-10页
第一节 土地利用分类方法的研究意义	第6-7页
第二节 人工神经网络分类研究现状	第7-8页
第三节 论文内容安排与研究技术路线	第8-10页
第二章 遥感图像分类的基本理论	第10-21页
第一节 遥感图像信息	第10-11页
第二节 常用的图像信息源特征	第11-12页
第三节 土地利用分类系统	第12-15页
第四节 研究区主要土地利用类型的波谱特征统计曲线	第15-21页
第三章 遥感数字图像处理	第21-31页
第一节 遥感数字图像恢复处理	第21-23页
第二节 遥感数字图像的增强处理	第23-31页
第四章 土地利用的计算机分类方法研究	第31-44页
第一节 传统的计算机分类方法	第31-34页
第二节 BP人工神经网络分类算法	第34-44页
第五章 BP神经网络在遥感图像分类中的应用分析	第44-54页
第一节 研究区自然概况	第44-45页
第二节 BP神经网络用于研究区图像土地利用分类	第45-48页
第三节 人工神经网络分类结果及其精度评价	第48-54页
第六章 建立土地利用专题数据库	第54-68页
第一节 建立土地利用专题数据库的意义	第54页
第二节 土地利用数据库的设计	第54-56页
第三节 土地利用专题数据库的基本功能	第56-60页
第四节 科左后旗地区的土地利用现状及动态变化	第60-65页
第五节 土地利用存在的问题及机制	第65-66页
第六节 土地资源合理利用途径	第66-68页
结论和建议	第68-69页
致谢	第69-70页
参考文献	第70-75页
中文摘要	第75-77页
Abstract	第77页