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基于POCS的图像超分辨率重建算法研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-15页
   ·超分辨率重建的概念第9页
   ·图像的降质模型第9-11页
   ·课题的研究背景及意义第11-12页
   ·国内外研究现状第12-13页
   ·论文的主要研究内容及安排第13-15页
第二章 超分辨率图像重建方法第15-25页
   ·频域重建法第15-16页
   ·空域重建法第16-22页
     ·非均匀空间样本内插法第16-17页
     ·迭代反向投影法第17-18页
     ·凸集投影算法(POCS)第18-20页
     ·基于概率论的图像重建法第20-22页
     ·混合MAP/POCS图像重建法第22页
   ·算法比较第22-24页
     ·频率域重建算法与空间域重建算法比较第23页
     ·MAP算法与POCS算法的比较第23-24页
   ·本章小结第24-25页
第三章 块运动估计第25-38页
   ·运动估计的方法概述第25-26页
   ·块匹配估计法原理第26-28页
   ·块匹配运动估计方法第28-34页
     ·三步搜索法第28-29页
     ·新三步搜索法第29-30页
     ·四步搜索法第30-31页
     ·菱形搜索法第31-32页
     ·正方形-菱形搜索法第32-33页
     ·改进的正方形-菱形搜索法第33-34页
   ·实验结果比较与分析第34-37页
   ·本章小结第37-38页
第四章 POCS算法及其改进算法的实现第38-47页
   ·构造参考帧第39-40页
   ·运动估计第40页
   ·参考帧的修正第40-41页
   ·改进的POCS算法第41-46页
     ·分形插值算法第42-43页
     ·小波变换的概念第43-44页
     ·基于分形和小波变换的图像插值算法的具体实现第44-46页
   ·本章小节第46-47页
第五章 实验结果与分析第47-57页
   ·POCS重建中对其性能影响的因素第47-48页
   ·POCS算法与改进的POCS算法重建结果比较第48-56页
   ·本章小结第56-57页
第六章 总结与展望第57-59页
   ·总结第57页
   ·展望第57-59页
致谢第59-60页
参考文献第60-64页
附录A:攻读学位其间发表论文目录第64页

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