摘要 | 第5-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
1 绪论 | 第17-26页 |
1.1 研究背景 | 第17-21页 |
1.1.1 中国将成为内衣销售大国 | 第17-18页 |
1.1.2 针织塑身内衣具有市场竞争力 | 第18-19页 |
1.1.3 针织塑身内衣品牌缺乏对市场营销的重视 | 第19-21页 |
1.2 研究意义 | 第21-22页 |
1.3 研究内容和预期目标 | 第22-23页 |
1.4 研究方法和技术路线 | 第23-24页 |
1.4.1 研究方法 | 第23-24页 |
1.4.2 研究技术路线 | 第24页 |
1.5 本章小结 | 第24-26页 |
2 相关概念界定及文献理论研究 | 第26-47页 |
2.1 相关概念界定 | 第26-28页 |
2.1.1 消费者购买意愿相关概念 | 第26页 |
2.1.2 内衣及针织塑身内衣的相关概念 | 第26-28页 |
2.2 消费者购买意愿研究综述 | 第28-38页 |
2.2.1 购买意愿的内涵及其与购买行为的关系研究 | 第28-29页 |
2.2.2 购买意愿的理论基础和方法研究 | 第29-34页 |
2.2.3 购买意愿的影响因素研究 | 第34-36页 |
2.2.4 购买意愿的测算方法研究 | 第36-38页 |
2.3 人工神经网络研究综述 | 第38-45页 |
2.3.1 概述 | 第38-39页 |
2.3.2 人工神经网络模型的工作原理 | 第39-43页 |
2.3.3 人工神经网络在购买意愿预测的适用性分析 | 第43-44页 |
2.3.4 人工神经网络应用于服装市场的研究现状 | 第44-45页 |
2.4 文献研究总结与启示 | 第45页 |
2.5 本章小结 | 第45-47页 |
3 上海地区针织塑身内衣市场现状研究 | 第47-64页 |
3.1 针织塑身内衣销售终端调研表设计 | 第47-49页 |
3.1.1 品牌渠道调研 | 第47-48页 |
3.1.2 品牌促销调研 | 第48页 |
3.1.3 产品及价格调研 | 第48-49页 |
3.2 调研范围及对象 | 第49-51页 |
3.2.1 调研范围 | 第49页 |
3.2.2 调研对象 | 第49-51页 |
3.3 针织塑身内衣销售终端调研结果分析 | 第51-59页 |
3.3.1 店铺调研情况 | 第52-56页 |
3.3.2 针织塑身内衣产品调研情况 | 第56-58页 |
3.3.3 品牌服务情况 | 第58-59页 |
3.4 针织塑身内衣市场新趋势 | 第59-62页 |
3.4.1 针织塑身内衣网络销售比例增加 | 第59-61页 |
3.4.2 针织塑身内衣高级定制服务增多 | 第61-62页 |
3.5 本章小结 | 第62-64页 |
4 研究架构的建立及消费者调研问卷设计 | 第64-80页 |
4.1 基于计划行为理论的研究架构 | 第64-66页 |
4.1.1 模型的理论假设 | 第64-65页 |
4.1.2 模型估计方法 | 第65-66页 |
4.2 问卷设计 | 第66-73页 |
4.2.1 问卷设计方法与流程 | 第66-67页 |
4.2.2 各测量项目理论依据 | 第67页 |
4.2.3 问卷的组成部分 | 第67-68页 |
4.2.4 量表的设计 | 第68-73页 |
4.3 问卷前测 | 第73-76页 |
4.3.1 前测的数据分析方法 | 第73页 |
4.3.2 前测数据分析结果 | 第73-76页 |
4.4 数据的获取及分析方法 | 第76-79页 |
4.4.1 调研样本容量 | 第76-77页 |
4.4.2 问卷输入与核对 | 第77-78页 |
4.4.3 数据分析方法 | 第78-79页 |
4.5 本章小结 | 第79-80页 |
5 消费者对针织塑身内衣购买意愿调研数据分析 | 第80-107页 |
5.1 样本人口统计概况 | 第80-82页 |
5.2 消费者购买经验分析及个人偏好分析 | 第82-89页 |
5.2.1 消费者购买经验分析 | 第82-85页 |
5.2.2 消费者个人偏好分析 | 第85-89页 |
5.3 问卷的信度和效度分析 | 第89-94页 |
5.3.1 问卷的信度 | 第89-90页 |
5.3.2 问卷的效度 | 第90-94页 |
5.4 相关性分析、单因素方差分析 | 第94-103页 |
5.4.1 相关性分析 | 第94-98页 |
5.4.2 单因素方差分析 | 第98-103页 |
5.5 营销策略建议 | 第103-105页 |
5.6 本章小结 | 第105-107页 |
6 针织塑身内衣购买意愿预测模型建立 | 第107-121页 |
6.1 针织塑身内衣购买意愿的Logistic回归模型 | 第107-110页 |
6.1.1 回归分析的变量定义 | 第107-108页 |
6.1.2 针织塑身内衣购买意愿的回归模型分析 | 第108-110页 |
6.2 针织塑身内衣购买意愿的BP神经网络模型 | 第110-113页 |
6.2.1 影响针织塑身内衣购买意愿的因素 | 第111-112页 |
6.2.2 基于BP网络的针织塑身内衣购买意愿预测方法 | 第112-113页 |
6.3 基于MATLAB实现BP神经网络预测 | 第113-119页 |
6.3.1 构造网络模型 | 第113-115页 |
6.3.2 样本数据预处理 | 第115-116页 |
6.3.3 创建和训练BP神经网络的MATLAB程序 | 第116-118页 |
6.3.4 测试网络 | 第118页 |
6.3.5 预测总体用户购买意向 | 第118-119页 |
6.4 Logistic回归预测模型与BP神经网络预测模型的比较 | 第119-120页 |
6.5 本章小结 | 第120-121页 |
7 结论与展望 | 第121-124页 |
7.1 结论 | 第121-122页 |
7.2 不足与展望 | 第122-124页 |
参考文献 | 第124-128页 |
附录一:资深消费者深度访谈 | 第128-130页 |
附录二:调研前测问卷 | 第130-133页 |
附录三:正式调研问卷 | 第133-136页 |
附录四:SPSS数据输入代码与题项内容 | 第136-138页 |
附录五:调研结果计算信度详细过程 | 第138-140页 |
附录六:BP神经网络购买购买意愿预测代码 | 第140-141页 |
附录七:样本检验情况 | 第141-142页 |
攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第142-143页 |
致谢 | 第143页 |