| 摘要 | 第3-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 目录 | 第9-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-27页 |
| 1.1 研究背景、意义及课题来源 | 第12-16页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第12-15页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第15-16页 |
| 1.1.3 课题来源 | 第16页 |
| 1.2 零件尺寸偏差建模与控制的研究现状 | 第16-24页 |
| 1.2.1 零件尺寸偏差建模研究现状 | 第16-20页 |
| 1.2.2 动态统计控制法在偏差建模中的研究现状 | 第20-23页 |
| 1.2.3 多工序加工系统尺寸偏差建模及应用研究中尚待解决的问题 | 第23-24页 |
| 1.3 论文的主要内容与体系框架 | 第24-27页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第24-25页 |
| 1.3.2 论文的体系框架 | 第25-27页 |
| 第二章 多工序加工系统的单个零件尺寸偏差建模 | 第27-45页 |
| 2.1 引言 | 第27-29页 |
| 2.2 零件模型定义 | 第29-30页 |
| 2.3 多工序加工系统坐标系定义 | 第30-31页 |
| 2.4 单个零件多工序加工系统加工尺寸偏差建模 | 第31-44页 |
| 2.4.1 多工序加工系统偏差源定义 | 第31-33页 |
| 2.4.2 坐标系转换 | 第33-36页 |
| 2.4.3 装载过程建模 | 第36-38页 |
| 2.4.4 切削过程建模 | 第38-39页 |
| 2.4.5 偏差源对坐标转换影响 | 第39-41页 |
| 2.4.6 单个零件加工尺寸偏差建模 | 第41-42页 |
| 2.4.7 测量等式 | 第42-44页 |
| 2.5 小结 | 第44-45页 |
| 第三章 应用EWMA 统计控制解决批量加工尺寸偏差控制 | 第45-71页 |
| 3.1 引言 | 第45页 |
| 3.2 控制图的质量统计控制 | 第45-48页 |
| 3.3 EWMA 统计控制 | 第48-52页 |
| 3.4 零件批量生产的尺寸偏差EWMA 统计控制 | 第52-53页 |
| 3.5 EWMA 统计控制法有效性分析 | 第53-54页 |
| 3.6 EWMA 控制与休哈特控制对批量生产中的偏差控制比较 | 第54-69页 |
| 3.6.1 偏差源随机模式不同EWMA 参数比较 | 第57-60页 |
| 3.6.2 不同偏差变化模式下EWMA 与休哈特控制比较分析 | 第60-69页 |
| 3.7 小结 | 第69-71页 |
| 第四章 应用MEWMA 统计控制偏差源控制零件尺寸偏差 | 第71-93页 |
| 4.1 引言 | 第71页 |
| 4.2 多元统计法控制批量加工零件质量 | 第71-72页 |
| 4.3 MEWMA 统计控制 | 第72-76页 |
| 4.4 针对偏差源的多工位加工系统尺寸偏差MEWMA 统计控制 | 第76-79页 |
| 4.5 不同偏差模式偏差源的MEWMA 与偏差的休哈特统计控制比较 | 第79-88页 |
| 4.5.1 偏差源阶跃型异常模式 | 第82-84页 |
| 4.5.2 偏差源奇异值型异常模式 | 第84-85页 |
| 4.5.3 偏差源趋势型异常模式 | 第85-87页 |
| 4.5.4 偏差源脉冲型异常模式 | 第87-88页 |
| 4.6 不同产量偏差源的MEWMA 与偏差的休哈特统计控制比较 | 第88-92页 |
| 4.7 小结 | 第92-93页 |
| 第五章 面向多工位加工系统偏差源监测的传感器布置优化 | 第93-103页 |
| 5.1 引言 | 第93页 |
| 5.2 偏差源与传感器测量值空间关系建模 | 第93-95页 |
| 5.3 传感器布置优化算法 | 第95-100页 |
| 5.3.1 传感器布置优化目标函数 | 第96-97页 |
| 5.3.2 结合数据挖掘的进化算法 | 第97-100页 |
| 5.4 算法有效性验证 | 第100-102页 |
| 5.5 小结 | 第102-103页 |
| 第六章 总结与展望 | 第103-107页 |
| 6.1 主要研究内容 | 第103-104页 |
| 6.2 本文的创新点 | 第104-105页 |
| 6.3 将来的研究工作 | 第105-107页 |
| 参考文献 | 第107-114页 |
| 论文录用情况 | 第114-115页 |
| 致谢 | 第115-117页 |
