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基于几何一致性约束的动态二视场景运动分割研究与实现

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-9页
目录第10-12页
第一章 绪论第12-19页
    1.1 本文的研究背景及意义第12-14页
    1.2 相关研究现状第14-16页
        1.2.1 几何一致性约束的应用发展第14-15页
        1.2.2 运动分割研究的发展第15-16页
    1.3 几何一致性约束与运动分割应用第16-18页
    1.4 论文主要工作与章节安排第18页
    1.5 本章小结第18-19页
第二章 局部特征和几何约束分析第19-41页
    2.1 数字图像局部特征概述第19-31页
        2.1.1 局部特征发展和分类第19-23页
        2.1.2 局部特征性能指标第23-24页
        2.1.3 局部特征检测算子第24-28页
        2.1.4 局部特征描述算子第28-31页
    2.2 几何一致性约束的必要性第31-34页
    2.3 计算机多视几何第34-40页
        2.3.1 单视几何第34-35页
        2.3.2 二视(对极)几何第35-39页
        2.3.3 三视与多视几何第39-40页
    2.4 本章小结第40-41页
第三章 几何一致性约束的二视运动分割设计和实现第41-67页
    3.1 几何一致性约束的二视运动分割流程第41-42页
    3.2 几何一致性约束的二视运动分割要求第42-43页
    3.3 几何一致性约束的二视运动分割方法第43-44页
    3.4 局部特征点提取第44-45页
    3.5 初始特征匹配第45-47页
    3.6 初始运动模型集合构建第47-52页
        3.6.1 几何约束参数选取第47-50页
        3.6.2 几何约束构建第50-52页
    3.7 二视运动分割过程第52-66页
        3.7.1 基于动态图稀疏化算法的二视运动分割第52-56页
        3.7.2 基于改进Mean-Shift 聚类算法的二视运动分割第56-61页
        3.7.3 基于分治策略算法的二视运动分割第61-66页
    3.8 本章小结第66-67页
第四章 实验结果与分析第67-76页
    4.1 基于动态图稀疏化算法的二视运动分割实验结果第67-69页
    4.2 基于改进MEAN-SHIFT 聚类算法的二视运动分割实验结果第69-70页
    4.3 基于分治策略算法的二视运动分割实验结果第70-72页
    4.4 实验结果分析第72-75页
    4.5 本章小结第75-76页
第五章 总结与展望第76-78页
    5.1 论文工作总结第76-77页
    5.2 工作展望第77-78页
参考文献第78-82页
致谢第82-83页
攻读硕士学位期间发表或录用的论文第83-85页

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