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超声图像滤波和数字减影血管造影运动伪影消除

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-9页
绪论第12-14页
第1章 斑点超声图像和滤波方法概述第14-24页
    1.1 斑点超声图像及其概率分布模型第14-18页
        1.1.1 超声图像和斑点噪声的基本知识第14-15页
        1.1.2 斑点超声图像的数学模型第15-18页
    1.2 与斑点噪声相关的滤波方法第18-20页
        1.2.1 传统的空间滤波方法第18-19页
        1.2.2 基于小波的滤波器方法第19-20页
        1.2.3 基于各向异性扩散方程的滤波方法第20页
    1.3 Dicom 文件格式第20-24页
        1.3.1 Dicom 文件格式简介第21页
        1.3.2 基本结构及数据元素解析第21-24页
第2章 基于各向异性扩散的斑点超声图像去噪第24-36页
    2.1 各向异性扩散滤波算法第24-26页
        2.1.1 算法思想及其推导过程第24-25页
        2.1.2 算法的改进策略第25-26页
    2.2 核函数的引入第26-29页
        2.2.1 核函数介绍第26-28页
        2.2.2 核函数与各项异性扩散的结合第28-29页
    2.3 FBO(Frame buffer object)和乒乓技术第29-36页
        2.3.1 OpenGL 和Cg 语言第30-31页
        2.3.2 FBO 扩展第31-33页
        2.3.3 乒乓技术第33-34页
        2.3.4 GPU 代码实现第34-36页
第3章 DSA 运动伪影消除第36-46页
    3.1 DSA 简介及其预处理第36-39页
        3.1.1 DSA 成像原理和基本概念第36-38页
        3.1.2 对数变换预处理第38-39页
    3.2 运动伪影消除算法第39-41页
        3.2.1 算法概述第39-40页
        3.2.2 搜索区域的确定第40页
        3.2.3 位移量指标的选取第40-41页
    3.3 搜索策略第41-46页
        3.3.1 搜索策略概述第41页
        3.3.2 新三步法(NTSS)搜索策略第41-43页
        3.3.3 对新三步法的改进第43-46页
第4章 实验部分第46-60页
    4.1 超声图像去噪实验第46-51页
        4.1.1 图形用户界面设计第47-48页
        4.1.2 滤波参数的影响第48-51页
    4.2 DSA 伪影消除的实验第51-60页
        4.2.1 造影前后临界图像的判断方法第52页
        4.2.2 利用相对位移和绝对位移相结合对掩膜图像编码第52-55页
        4.2.3 实验结果分析和评价第55-58页
        4.2.4 图像的统计信息分析第58-60页
第5章 总结与展望第60-62页
    5.1 工作总结第60页
    5.2 未来展望第60-62页
参考文献第62-66页
致谢第66-67页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第67-69页

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