摘要 | 第5-7页 |
ABSTRACT | 第7-9页 |
绪论 | 第12-14页 |
第1章 斑点超声图像和滤波方法概述 | 第14-24页 |
1.1 斑点超声图像及其概率分布模型 | 第14-18页 |
1.1.1 超声图像和斑点噪声的基本知识 | 第14-15页 |
1.1.2 斑点超声图像的数学模型 | 第15-18页 |
1.2 与斑点噪声相关的滤波方法 | 第18-20页 |
1.2.1 传统的空间滤波方法 | 第18-19页 |
1.2.2 基于小波的滤波器方法 | 第19-20页 |
1.2.3 基于各向异性扩散方程的滤波方法 | 第20页 |
1.3 Dicom 文件格式 | 第20-24页 |
1.3.1 Dicom 文件格式简介 | 第21页 |
1.3.2 基本结构及数据元素解析 | 第21-24页 |
第2章 基于各向异性扩散的斑点超声图像去噪 | 第24-36页 |
2.1 各向异性扩散滤波算法 | 第24-26页 |
2.1.1 算法思想及其推导过程 | 第24-25页 |
2.1.2 算法的改进策略 | 第25-26页 |
2.2 核函数的引入 | 第26-29页 |
2.2.1 核函数介绍 | 第26-28页 |
2.2.2 核函数与各项异性扩散的结合 | 第28-29页 |
2.3 FBO(Frame buffer object)和乒乓技术 | 第29-36页 |
2.3.1 OpenGL 和Cg 语言 | 第30-31页 |
2.3.2 FBO 扩展 | 第31-33页 |
2.3.3 乒乓技术 | 第33-34页 |
2.3.4 GPU 代码实现 | 第34-36页 |
第3章 DSA 运动伪影消除 | 第36-46页 |
3.1 DSA 简介及其预处理 | 第36-39页 |
3.1.1 DSA 成像原理和基本概念 | 第36-38页 |
3.1.2 对数变换预处理 | 第38-39页 |
3.2 运动伪影消除算法 | 第39-41页 |
3.2.1 算法概述 | 第39-40页 |
3.2.2 搜索区域的确定 | 第40页 |
3.2.3 位移量指标的选取 | 第40-41页 |
3.3 搜索策略 | 第41-46页 |
3.3.1 搜索策略概述 | 第41页 |
3.3.2 新三步法(NTSS)搜索策略 | 第41-43页 |
3.3.3 对新三步法的改进 | 第43-46页 |
第4章 实验部分 | 第46-60页 |
4.1 超声图像去噪实验 | 第46-51页 |
4.1.1 图形用户界面设计 | 第47-48页 |
4.1.2 滤波参数的影响 | 第48-51页 |
4.2 DSA 伪影消除的实验 | 第51-60页 |
4.2.1 造影前后临界图像的判断方法 | 第52页 |
4.2.2 利用相对位移和绝对位移相结合对掩膜图像编码 | 第52-55页 |
4.2.3 实验结果分析和评价 | 第55-58页 |
4.2.4 图像的统计信息分析 | 第58-60页 |
第5章 总结与展望 | 第60-62页 |
5.1 工作总结 | 第60页 |
5.2 未来展望 | 第60-62页 |
参考文献 | 第62-66页 |
致谢 | 第66-67页 |
攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第67-69页 |