| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-14页 |
| 1.1 项目背景和研究意义 | 第11页 |
| 1.2 数据分析研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 本文的研究内容和结构 | 第13-14页 |
| 第2章 聚类和聚类集成 | 第14-26页 |
| 2.1 聚类 | 第14-19页 |
| 2.1.1 聚类的定义和过程 | 第14-15页 |
| 2.1.2 聚类算法 | 第15-18页 |
| 2.1.3 聚类算法对比 | 第18-19页 |
| 2.2 聚类集成 | 第19-26页 |
| 2.2.1 聚类集成的定义、优点和研究历史 | 第19-21页 |
| 2.2.2 产生聚类成员 | 第21-22页 |
| 2.2.3 设计共识函数 | 第22-26页 |
| 第3章 新的聚类集成方法CAVM及其应用 | 第26-40页 |
| 3.1 应用背景介绍 | 第26-28页 |
| 3.2 改进的聚类算法C-MEANS和聚类集成方法CAVM | 第28-34页 |
| 3.2.1 c-means算法 | 第28-30页 |
| 3.2.2 CAVM算法 | 第30-34页 |
| 3.3 C-MEANS和CAVM在玉米品种属性分析中的应用 | 第34-40页 |
| 3.3.1 生育期和品种类型之间的关联 | 第34-37页 |
| 3.3.2 种植区域和品种(或熟期)类型之间的关联 | 第37-40页 |
| 第4章 玉米品种选择系统的设计和实现 | 第40-53页 |
| 4.1 所用技术简介 | 第40-41页 |
| 4.2 玉米品种选择系统的设计 | 第41-47页 |
| 4.2.1 系统的总体设计 | 第42-43页 |
| 4.2.2 玉米品种知识库 | 第43-45页 |
| 4.2.3 基于规则的约束 | 第45-46页 |
| 4.2.4 前端查询系统 | 第46-47页 |
| 4.3 玉米品种选择系统的实现 | 第47-51页 |
| 4.3.1 初级查询 | 第47-49页 |
| 4.3.2 高级查询 | 第49-51页 |
| 4.4 如何更好地选择玉米品种 | 第51-53页 |
| 第5章 结束语 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 作者简介及在学期间所取得的科研成果 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58页 |
