| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| 1.1 研究背景 | 第7-8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-11页 |
| 1.2.1 国内发展现状 | 第8-10页 |
| 1.2.2 国外发展现状 | 第10-11页 |
| 1.3 研究的目的与意义 | 第11页 |
| 1.4 研究内容与技术路线 | 第11-13页 |
| 第二章 相关理论与技术 | 第13-21页 |
| 2.1 推荐系统 | 第13-16页 |
| 2.1.1 发展现状 | 第13-14页 |
| 2.1.2 定义及构成 | 第14页 |
| 2.1.3 关键技术 | 第14-16页 |
| 2.2 本体理论 | 第16-18页 |
| 2.2.1 基本概念 | 第16-17页 |
| 2.2.2 本体分类 | 第17页 |
| 2.2.3 优点分析 | 第17页 |
| 2.2.4 构建原则 | 第17-18页 |
| 2.3 粗糙集理论 | 第18-21页 |
| 2.3.1 基本概念 | 第18页 |
| 2.3.2 常用方法 | 第18-19页 |
| 2.3.3 特点分析 | 第19-20页 |
| 2.3.4 发展与应用 | 第20-21页 |
| 第三章 旅游产品本体模型构建 | 第21-25页 |
| 3.1 明确领域中重要概念 | 第21-22页 |
| 3.1.1 旅游产品内容及特征 | 第21页 |
| 3.1.2 旅游消费者决策行为 | 第21-22页 |
| 3.2 旅游产品本体设计方式 | 第22-23页 |
| 3.3 旅游产品本体构建 | 第23-25页 |
| 第四章 旅游网站用户模型构建 | 第25-33页 |
| 4.1 用户模型表示 | 第25-27页 |
| 4.1.1 用户基本信息 | 第25-26页 |
| 4.1.2 用户兴趣模型 | 第26-27页 |
| 4.1.3 用户模型框架 | 第27页 |
| 4.2 用户模型构建 | 第27-33页 |
| 4.2.1 用户信息获取 | 第27-29页 |
| 4.2.2 用户模型构建方法 | 第29页 |
| 4.2.3 用户模型构建流程 | 第29-31页 |
| 4.2.4 用户兴趣模型更新 | 第31-33页 |
| 第五章 基于粗糙集理论的混合推荐模型 | 第33-48页 |
| 5.1 推荐技术选择 | 第33页 |
| 5.2 基于粗糙集的混合推荐模型 | 第33-35页 |
| 5.2.1 面向未注册用户推荐模型 | 第33-34页 |
| 5.2.2 面向已注册用户推荐模型 | 第34-35页 |
| 5.3 关键技术 | 第35-47页 |
| 5.3.1 用户相似度计算 | 第35-37页 |
| 5.3.2 基于粗糙集属性约简的旅游产品本体关键属性获取 | 第37-46页 |
| 5.3.3 旅游产品与用户兴趣相似度计算 | 第46-47页 |
| 5.4 模型特点 | 第47-48页 |
| 第六章 旅游网站产品推荐系统设计 | 第48-54页 |
| 6.1 系统总体设计 | 第48-49页 |
| 6.1.1 系统开发环境 | 第48页 |
| 6.1.2 系统运行环境 | 第48页 |
| 6.1.3 系统体系结构 | 第48-49页 |
| 6.1.4 系统功能模块设计 | 第49页 |
| 6.2 数据库设计 | 第49-51页 |
| 6.3 系统主要界面设计 | 第51-54页 |
| 6.3.1 推荐系统主界面设计 | 第51-52页 |
| 6.3.2 用户登陆界面设计 | 第52-53页 |
| 6.3.3 用户注册界面设计 | 第53页 |
| 6.3.4 旅游产品推荐界面设计 | 第53-54页 |
| 第七章 实例分析 | 第54-57页 |
| 第八章 结论与展望 | 第57-59页 |
| 8.1 研究工作总结 | 第57页 |
| 8.2 未来工作展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |