| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-20页 |
| 1.1 选题背景及研究意义 | 第9-10页 |
| 1.1.1 课题选择背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 研究目标及意义 | 第10页 |
| 1.2 调度问题研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 生产调度方法 | 第10-12页 |
| 1.2.2 生产调度类型 | 第12页 |
| 1.3 不确定调度研究现状 | 第12-16页 |
| 1.4 存在的问题及解决思路 | 第16-17页 |
| 1.5 全文内容与结构 | 第17-20页 |
| 第二章 制造车间运行调度建模及不确定因素分析 | 第20-30页 |
| 2.1 生产调度规划建模 | 第20-25页 |
| 2.1.1 流水车间调度的数学规划模型 | 第21-23页 |
| 2.1.2 作业车间调度的数学规划模型 | 第23页 |
| 2.1.3 并行机调度的数学规划模型 | 第23-25页 |
| 2.2 制造车间生产运行的不确定因素分析与处理 | 第25-29页 |
| 2.2.1 制造车间生产运行的不确定因素分析 | 第25-27页 |
| 2.2.2 面向不确定信息处理的中长期滚动闭环式调度框架 | 第27-29页 |
| 2.3 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 面向不确定吸收的鲁棒主动调度方法 | 第30-48页 |
| 3.1 鲁棒优化数学模型 | 第30-31页 |
| 3.2 混合装配线鲁棒调度模型 | 第31-37页 |
| 3.2.1 混合装配线的鲁棒调度 | 第31-34页 |
| 3.2.2 案例及求解性能分析 | 第34-36页 |
| 3.2.3 解的仿真检验 | 第36-37页 |
| 3.3 作业车间优化调度 | 第37-44页 |
| 3.3.1 期望值目标规划 | 第37-40页 |
| 3.3.2 案例及求解性能分析 | 第40-44页 |
| 3.4 图形化方法表示调度方案的鲁棒性 | 第44-46页 |
| 3.5 本章小结 | 第46-48页 |
| 第四章 面向不确定反馈的自适应重调度方法 | 第48-63页 |
| 4.1 反应式调度问题的求解框架 | 第48-51页 |
| 4.1.1 扰动及参数异动分析 | 第49-50页 |
| 4.1.2 作业车间自适应重调度框架 | 第50-51页 |
| 4.2 基于柔性车间调度的双层编码遗传算法设计 | 第51-62页 |
| 4.2.1 双层遗传编码和初始化 | 第52-53页 |
| 4.2.2 解码方法和适应度函数设计 | 第53-54页 |
| 4.2.3 选择和交叉操作设计 | 第54-55页 |
| 4.2.4 变异算子设计 | 第55页 |
| 4.2.5 算例设计与结果分析 | 第55-61页 |
| 4.2.6 结论与分析 | 第61-62页 |
| 4.3 本章小结 | 第62-63页 |
| 第五章 面向不确定信息推理与修正的调度参数处理方法 | 第63-78页 |
| 5.1 不确定信息处理的方法框架 | 第63-64页 |
| 5.2 随机分布参数的预估计 | 第64-66页 |
| 5.2.1 均值方差的参数点估计 | 第64-65页 |
| 5.2.2 覆盖区间上下界的计算 | 第65-66页 |
| 5.3 基于贝叶斯网络的调度参数修正 | 第66-68页 |
| 5.3.1 贝叶斯网络 | 第66-67页 |
| 5.3.2 调度参数修正 | 第67-68页 |
| 5.4 调度方案生成与计划实施 | 第68-70页 |
| 5.5 算例设计与结果分析 | 第70-77页 |
| 5.5.1 均匀分布的算例 | 第70-73页 |
| 5.5.2 正态分布的算例 | 第73-77页 |
| 5.6 本章小结 | 第77-78页 |
| 第六章 面向不确定处理的快速调度算法设计 | 第78-93页 |
| 6.1 摹加代数法 | 第78-86页 |
| 6.1.1 问题求解框架 | 第79-80页 |
| 6.1.2 求解框架 | 第80-81页 |
| 6.1.3 摹加运算定义及证明 | 第81-84页 |
| 6.1.4 算例设计与结果分析 | 第84-86页 |
| 6.2 融合元胞自动机与 hopfield 神经网络法的混合智能算法 | 第86-92页 |
| 6.2.1 车间作业调度问题及其表示 | 第86-87页 |
| 6.2.4 Hopfield 神经网络的稳定性 | 第87-88页 |
| 6.2.5 作业车间调度问题的混合 hopfield 神经网络求解方法 | 第88-89页 |
| 6.2.6 算例设计与结果分析 | 第89-92页 |
| 6.3 本章小结 | 第92-93页 |
| 第七章 总结与展望 | 第93-95页 |
| 7.1 总结 | 第93-94页 |
| 7.2 工作展望 | 第94-95页 |
| 参考文献 | 第95-100页 |
| 攻读博士学位期间发表论文和成果 | 第100-101页 |
| 致谢 | 第101-102页 |
| 中文详细摘要 | 第102-105页 |
| 英文详细摘要 | 第105-108页 |
