| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 问题研究背景 | 第10页 |
| 1.2 能源预测的研究意义 | 第10-11页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.3.1 钢铁企业能源预测问题的研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3.2 近似动态规划算法研究现状 | 第12-14页 |
| 1.4 本文主要内容和研究路线 | 第14-16页 |
| 第2章 钢铁企业能源介质预测问题 | 第16-24页 |
| 2.1 钢铁企业生产工艺流程简介 | 第16-17页 |
| 2.2 热轧产线生产工艺流程简介 | 第17-18页 |
| 2.3 热轧产线能源使用情况以及存在的问题 | 第18-24页 |
| 2.3.1 钢铁企业能源使用情况 | 第18-20页 |
| 2.3.2 钢铁企业典型产线能源预测问题 | 第20-21页 |
| 2.3.3 热轧产品能源预测问题 | 第21-24页 |
| 第3章 基于数据驱动的能源消耗预测算法 | 第24-46页 |
| 3.1 基于线性回归的能源消耗预测算法 | 第24-27页 |
| 3.1.1 线性回归基本原理 | 第24-25页 |
| 3.1.2 线性回归模型求解能源预测问题 | 第25-27页 |
| 3.2 基于支持向量机的能源消耗预测算法 | 第27-30页 |
| 3.2.1 支持向量机基本原理 | 第27-29页 |
| 3.2.2 最小二乘支持向量机模型求解能源预测问题 | 第29-30页 |
| 3.3 基于带有参数模型近似动态规划的能源消耗预测算法 | 第30-43页 |
| 3.3.1 近似动态规划算法 | 第30-39页 |
| 3.3.2 算法参数 | 第39页 |
| 3.3.3 算法设计 | 第39-42页 |
| 3.3.4 ADP算法分析 | 第42-43页 |
| 3.4 数值实验及结果分析 | 第43-46页 |
| 第4章 钢铁生产工序能源预测系统 | 第46-68页 |
| 4.1 需求分析 | 第46-47页 |
| 4.2 系统结构设计 | 第47-48页 |
| 4.3 数据库设计 | 第48-51页 |
| 4.4 系统功能开发与设计 | 第51-68页 |
| 第5章 热轧产品能耗精细计量与预测系统 | 第68-76页 |
| 5.1 需求分析 | 第68页 |
| 5.2 系统结构设计 | 第68-69页 |
| 5.3 数据库设计 | 第69-71页 |
| 5.4 系统功能开发与设计 | 第71-76页 |
| 第6章 总结与展望 | 第76-78页 |
| 6.1 总结 | 第76页 |
| 6.2 展望 | 第76-78页 |
| 参考文献 | 第78-82页 |
| 致谢 | 第82页 |